R＆ggplot2：如何在轴标签下获取箭头？

Question

我即将用 R/ggplot2 绘制优势比，我想在 X 轴标签下方或旁边添加两个箭头。一指左，一指右，表示影响力减弱/增强。我尝试了很多东西，比如 geom_path、geom_line，但都没有取得很大的成功。 这是我的代码：

forest <- function(d, xlab="Odds Ratio", ylab="Influencing variables"){
require(ggplot2)
p <- ggplot(d, aes(x=ordered(x, levels=rev(x)), y=y, ymin=ylo, ymax=yhi)) +
geom_pointrange() +
geom_segment(aes(x = 0, xend = 0, y= 1, yend= 2)) +
coord_flip() +
geom_hline(aes(yintercept=1), lty=2) +
ylab(xlab) +
xlab(ylab) +
scale_y_log10() 
return(p)
}
##Test Data
data <- data.frame( x   = c("A","B","C","D","E","F","G","H","I"),
                y   = c(1.782,0.136,0.978,0.645,0.518,1.474,0.855,0.673,0.369))
data <- transform(data, ylo = (0.719,0.046,0.945,0.295,0.188,0.577,0.407,0.310,0.145), 
        yhi = c(4.420,0.398,1.012,1.411,1.424,3.768,1.798,1.460,0.940))
forest(data)

添加一行 geom_line(aes(x=1), 箭头=箭头(长度=单位(0.15,"cm")), colour="black", size=1) 带来了一些箭头，但它们与我的原始数据相冲突。
提前感谢您的解决方案、帮助或提示！
马克

Answer 1

这可以使用 R expression(x <-> y) 中的数学注释轻松完成。可以在here 找到可用选项表。 expression 也允许像数学符号一样的乳胶。

p1 <- qplot(x = 1:10, y = 1:10, geom = "blank") 
p1 <- p1 + xlab(expression(decreasing %<->% increasing))
p1 <- p1 + ylab(expression(down %->% up))
p1 <- p1 + ggtitle(expression("Darcy's law" %->% q == -k*frac(Delta*h,Delta*l)))
p1 <- p1 + theme_bw(base_size=14)

Answer 2

这是一篇相当老的帖子，但我想我会为任何偶然发现此问题的人分享另一个选择。

我的情况确实需要我在绘图区域之外有箭头（并且不在乎涉及grid）。如下所示，对于某些人来说，使用表达式和符号可能是一个不错的选择：

p1 <- qplot(x = 0:12, y = 0:12, geom = "blank") 
p1 <- p1 + ylab(expression(symbol('\256')))
p1 <- p1 + xlab(expression(symbol('\256')))
p1 <- p1 + theme(axis.title.y = element_text(size = 30))
p1 <- p1 + theme(axis.title.x = element_text(size = 30))

p1  

主题修改不是绝对必要的，但您可能希望至少增加一点箭头的大小。

默认情况下，symbol() 函数采用此 document 中概述的 Adob​​e 符号代码。

如果您想在标签中添加一些文本（仅添加到表达式可能会使其太大），以下内容应该可以帮助您开始：

grid.text(label="X", x = 0.645, y = 0.02)
grid.text(label="Y", x = 0.1, y = 0.5, rot=90)
grid.gedit("GRID.text", gp=gpar(fontsize=15))

Answer 3

我正在猜测您到底想要什么，因为我不确定您对geom_segment 的尝试是什么，是您的数据的一部分，还是试图创建一个箭头。但是您可以在 geom_segment 的基础上获得您所描述的内容：

#Your test data, with a small typo repaired
dd <- data.frame(x = c("A","B","C","D","E","F","G","H","I"),
                 y = c(1.782,0.136,0.978,0.645,0.518,1.474,0.855,0.673,0.369))
dd <- transform(dd, ylo = c(0.719,0.046,0.945,0.295,0.188,0.577,0.407,0.310,0.145), 
        yhi = c(4.420,0.398,1.012,1.411,1.424,3.768,1.798,1.460,0.940))

#Create a separate data frame for the arrow labels
arrowLab <- data.frame(lab = c("Increasing","Decreasing"),
                       x = c(0.15,0.15),y = c(10^0.25,10^(-0.25)))

ggplot(data = dd, aes(x=ordered(x, levels=rev(x)), y=y)) +
        geom_pointrange(aes(ymin=ylo, ymax=yhi)) +
        geom_segment(aes(x = 0, xend = 0, y= 1, yend= 2),
                         arrow=arrow(length=unit(0.2,"cm"))) +
        geom_segment(aes(x = 0, xend = 0, y= 1, yend= 10^(-0.25)),
                         arrow=arrow(length=unit(0.2,"cm"))) +
        geom_text(data = arrowLab,aes(x=x,y=y,label = lab),size = 3) +
        coord_flip() +
        geom_hline(aes(yintercept=1), lty=2) +
        scale_y_log10() 

请注意，我对大部分定位进行了硬编码，因此您可能希望修改这些值以获得您想要的，或者您可以尝试根据您的数据以编程方式选择它们。