如何使用 Seaborn 的对数刻度绘制直方图 [重复]

Question

我的问题很简单：我想使用 Seaborn 模块可视化多个直方图，但是，由于许多 bin 包含的计数很少，我想使用对数刻度来可视化垂直轴。

到目前为止我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A','B'])
df = pd.melt(df, var_name='Category')     
g = sns.FacetGrid(df, col='Category', sharex=True, sharey=False, aspect=1.5)
g = g.map(plt.hist, "value", color="r")

，这给了我以下图像：

如何将垂直轴更改为对数刻度（以最“pythonic”/“seabornic”的方式）？我环顾了各种答案，但对迄今为止找到的答案并不满意。

更新： 添加以下代码，按照答案here，使我的酒吧消失：

g.fig.get_axes()[0].set_yscale('log')

更新二： 以下代码解决了我的问题：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A','B'])
df = pd.melt(df, var_name='Category')     
g = sns.FacetGrid(df, col='Category', sharex=True, sharey=False, aspect=1.5)
g = g.map(plt.hist, "value", color="r", log=True)

Answer 1

我刚刚添加了最后几行：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A','B'])
df = pd.melt(df, var_name='Category')  

g = sns.FacetGrid(df, col='Category', col_wrap=2, sharex=True, sharey=False, aspect=1.5)
g = g.map(plt.hist, "value", color="r")
g.axes[0].set_yscale('log')
g.axes[1].set_yscale('log')