如何在条形图中显示 y-bar 值？

Question

朋友们好，我正在使用seaborn 或matplotlib 创建条形图。我制作了一个成功的图表，但我不知道如何在图表上显示 y 条形值。请给我建议和不同的技术来在图上显示 y-bar 值。

请帮我解决问题。

谢谢

plt.figure(figsize = (10,5))
sns.countplot(x='subject',data=udemy,hue='is_paid')

Answer 1

不幸的是，seaborn 中的 countplot 不允许同时传递 x 和 y 值，每个绘图只能传递一个。

您尝试过不同的图表吗？ 例如plt.bar() 并将 xticks 和 yticks 设置为您想要的值？

Answer 2

简答：您需要自定义自动标签机制。

首先让我们说清楚。如果你的意思是

我不知道如何在绘图上显示 y 条形值

• 在酒吧（内部），那么这个answer 会很有帮助。

• 在条的顶部（外部），除了seaborn 的这个答案之外，还有一些自动标签解决方案here 你可以使用它以及this example。最近如果你安装了新的matpotlib v.3.4.0你可以使用bar_label()Ref.。

我还可以为您提供受matplotlib documenetation 启发的方法，使用手动调整以最适合在条形图中使用matplotlib 以函数形式在条形图中打印值/文本：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np


def bar_plot(ax, data, colors=None, total_width=0.8, single_width=1, legend=True):
    

    # Check if colors where provided, otherwhise use the default color cycle
    if colors is None:
        colors = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

    # Number of bars per group
    n_bars = len(data)

    # The width of a single bar
    bar_width = total_width / n_bars

    # List containing handles for the drawn bars, used for the legend
    bars = []

    # Iterate over all data
    for i, (name, values) in enumerate(data.items()):
        # The offset in x direction of that bar
        x_offset = (i - n_bars / 2) * bar_width + bar_width / 2

        # Draw a bar for every value of that type
        for x, y in enumerate(values):
            bar = ax.bar(x + x_offset, y, width=bar_width * single_width, color=colors[i % len(colors)])

        # Add a handle to the last drawn bar, which we'll need for the legend
        bars.append(bar[0])

    # Draw legend if we need
    if legend:
        ax.legend(bars, data.keys())


if __name__ == "__main__":
    # Usage example:
    data = {
        "False": [100.16,  30.04, 50.04, 120.19],
        "True": [1100.08,  600.06, 650.06, 1050.17],
        #"RMSE":[0.39,  0.19, 0.20, 0.44,  0.45,  0.26],
            }

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
    
    y_pos = np.arange(len(objects))
    for i, v in enumerate(data['False']):
        plt.text(y_pos[i] - 0.35, v + 10.213, str(v))

    for i, v in enumerate(data['True']):
        plt.text(y_pos[i] + 0.05, v + 10.213, str(v))


    #plt.rc('font', **font)
    bar_plot(ax, data, total_width=.8, single_width=.9)
    #font = font_manager.FontProperties(family='Comic Sans MS', weight='bold', style='normal', size=16)
    font = {'family' : 'normal',
            'weight' : 'bold',
            'size'   : 15,
             'family':'Times New Roman'}
    #font = {'family':'Times New Roman', 'weight' :'normal','size':15}
    
    ax.set_xticklabels( ('0',' ','Business Finance',' ','Graphic Design',' ', 'Musical Instruments',' ', 'Web Development') , rotation=45, ha="right")#, **font )
    #ax.set_yticklabels( data['MSE'] ,**font )
    ax.set_ylabel('Count  ')#, **font)
    ax.set_xlabel('Subject  ')#, **font)
    ax.set_title('Figure 10/ Table 6 for is_paid')#, **font)
    #ax.legend().set_visible(False)
    plt.ylim((0.0, 1500.0))
    plt.show()

输出：