如何获得平均值，并将平均值包含在数字数据的图中

Question

我是新手 R 用户并已查看网站上的相关问题。虽然在我遇到一些我无法解决的其他问题之前已经询问了我的问题的标题。

我能够成功使用 R 控制台制作箱线图，其中包含我通过 .csv 导入的数据，其中包含一些 NA 值（使用 boxplot(Test)），其中 Test 是我的数据的名称，包括 3 列数据，每列带有 20 个数据点的标签。

但是当我尝试计算平均值时（通过使用：mean(Test) 或尝试将其添加到成功制作的箱线图中（通过使用：abline(v=mean(Test)），它给了我以下警告消息：

Warning message:
In mean.default(Test) : argument is not numeric or logical: returning NA

现在当我尝试：sapply(Test, mean, na.rm = TRUE) 时，我确实得到了正确的结果，但随后出现了警告消息：

Warning message:
In mean.default(X[[i]], ...) :
  argument is not numeric or logical: returning NA

使用Summary (Test) 时，所有正确的计算都会出现，没有任何警告消息。 我对问题是什么感到困惑？任何建议都会有帮助！谢谢你

更新 2： 感谢您在下面的回答，效果很好。

更新1： 感谢那些在下面提供帮助的人 - 使用 colMeans(Test, na.rm=TRUE) 返回我所有列的方法。 但是，是否可以将每个单独数据列的平均值作为一个点添加到所有数据（即所有三列）的箱线图中？使用abline(v=colMeans(Test)) 只会在整个图中添加一行。

附加信息： 当我使用：class(Test) 时，它会返回：

[1] "data.frame"

我还使用sapply(Test, mode) 检查了我的数据类型（如果我使用了任何不正确的词，请致歉），它会为我的所有 3 列数据返回“numeric”。

仅部分数据集

a       b       c
0.68    0.68    0.68
0.28    0.28    0.28
0.62    0.62    0.62
0.73    0.73    0.73

Answer 1

这是一个示例，说明如何使用三个数值变量创建箱线图，并为每个变量添加均值点。

#Create example data, including some NA values
set.seed(13121)
test = data.frame(a = c(rnorm(99, 1, 1), NA), 
                  b = c(NA, rnorm(99, 0, 1)), 
                  c = rnorm(100, 2, 2))


#Calculate means for each of the columns
means = colMeans(test)

在这种情况下，前两列的结果返回 NA，因为其中有 NA 值：

means
#       a        b        c 
#      NA       NA 2.021736 

解决方案是添加na.rm = TRUE选项（更多信息请参见?colMeans）：

means = colMeans(test, na.rm = TRUE)
means
#         a          b          c 
# 0.9843446 -0.1428516  2.0217361

现在我们准备好绘制箱线图并使用计算的平均值添加点：

boxplot(test)
points(means, col = "red")

结果：