从文本文件中读取多个数字答案

【问题标题】：Reading multiple numbers from a text file从文本文件中读取多个数字
【发布时间】：2012-10-06 17:21:47
【问题描述】：

我是 python 编程新手，需要帮助。

我有一个包含多个数字的文本文件，如下所示：

12 35 21
123 12 15
12 18 89

我需要能够读取每行的各个数字，以便能够在数学公式中使用它们。

【问题讨论】：

[map(float, ln.split()) for ln in open("filename") if ln.strip()]

标签： python text python-3.x numbers

【解决方案1】：

如果您想在命令行中使用文件名作为参数，则可以执行以下操作：

    from sys import argv

    input_file = argv[1]
    with open(input_file,"r") as input_data:
        A= [map(int,num.split()) for num in input_data.readlines()]

    print A #read out your imported data

否则你可以这样做：

    from os.path import dirname

    with open(dirname(__file__) + '/filename.txt') as input_data:
        A= [map(int,num.split()) for num in input_data.readlines()]

    print A

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您将文件命名为 numbers.txt，这应该可以工作

def get_numbers_from_file(file_name):
    file = open(file_name, "r")
    strnumbers = file.read().split()
    return map(int, strnumbers)


print get_numbers_from_file("numbers.txt")

这必须返回 [12, 35, 21, 123, 12, 15, 12, 18, 89] 在您可以使用 list_variable[intergrer] 单独选择每个数字之后

【讨论】：

【解决方案3】：

下面的代码应该可以工作

f = open('somefile.txt','r')
arrayList = []
for line in f.readlines():
    arrayList.extend(line.split())
f.close()

【讨论】：

【解决方案4】：

在 python 中，您从文件中读取一行作为字符串。然后，您可以使用该字符串来获取您需要的数据：

with open("datafile") as f:
    for line in f:  #Line is a string
        #split the string on whitespace, return a list of numbers 
        # (as strings)
        numbers_str = line.split()
        #convert numbers to floats
        numbers_float = [float(x) for x in numbers_str]  #map(float,numbers_str) works too

我已经通过一系列步骤完成了这一切，但您经常会看到人们将它们组合在一起：

with open('datafile') as f:
    for line in f:
        numbers_float = map(float, line.split())
        #work with numbers_float here

最后，在数学公式中使用它们也很容易。首先，创建一个函数：

def function(x,y,z):
    return x+y+z

现在遍历调用函数的文件：

with open('datafile') as f:
    for line in f:
        numbers_float = map(float, line.split())
        print function(numbers_float[0],numbers_float[1],numbers_float[2])
        #shorthand:  print function(*numbers_float)

【讨论】：

【解决方案5】：

另一种方法是使用numpy 的函数loadtxt。

import numpy as np

data = np.loadtxt("datafile")
first_row = data[:,0]
second_row = data[:,1]

【讨论】：