在 Python 中读取 SPSS (.sav) 文件时出现“标题已用作名称或标题”错误

Question

我正在阅读一个 SPSS 文件 (.sav)。我下面的代码可以读取 .sav 文件。但是，我遇到了一个非常奇怪的错误。当我尝试读取另一个 .sav 文件时，出现以下错误

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\fatihshen\Documents\Merjek 
Project\Predictive_Analytics\sav_reader.py", line 28, in <module>
read_spss_file(file_path)
File "C:\Users\fatihshen\Documents\Merjek 
Project\Predictive_Analytics\sav_reader.py", line 10, in read_spss_file
records = reader.all()
File "C:\Users\fatihshen\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site- 
packages\savReaderWriter\savReaderNp.py", line 541, in all
return self.to_structured_array(filename)
File "C:\Users\fatihshen\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site- 
packages\savReaderWriter\savReaderNp.py", line 122, in _convert_datetimes
array = func(self, *args)
File "C:\Users\fatihshen\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site- 
packages\savReaderWriter\savReaderNp.py", line 148, in _convert_missings
array = func(self, *args)
File "C:\Users\fatihshen\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site- 
packages\savReaderWriter\savReaderNp.py", line 531, in to_structured_array
array = np.fromiter(self, self.trunc_dtype, self.nrows)
File "C:\Users\fatihshen\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site- 
packages\savReaderWriter\helpers.py", line 17, in fget_memoized
setattr(self, attr_name, fget(self))
File "C:\Users\fatihshen\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site- 
packages\savReaderWriter\savReaderNp.py", line 376, in trunc_dtype
return np.dtype(obj)
ValueError: title already used as a name or title.

这是我的代码：

import savReaderWriter as spss
import pandas as pd

my_df = None

def read_spss_file(file_name):
    global my_df
    with spss.SavReaderNp(file_name) as reader:
         records = reader.all()
         my_df = pd.DataFrame(records)

file_path = "dataset/child_abilities.sav"           
read_spss_file(file_path)
print(my_df)

.sav 文件在 SPSS 上正常运行。但是，在使用这些 Python 代码时，某些 .sav 文件不起作用（此代码适用于大多数其他 .sav 文件）。

这是您可以使用的文件： child abilities

知道这里发生了什么吗？非常感谢您的帮助。

Answer 1

通过使用“pd.read_spss(filepath)”方法，有一种更简单的方法可以将 SPSS 文件读入 pd.DataFrame()。它适用于您的文件。

import pandas as pd

file_path = "./child_abilities.sav"
df = pd.read_spss(file_path)

请注意，您必须安装 Pyreadstat。

% pip install pyreadstst
or
% conda install -c conda-forge pyreadstat