基于Group By在R中折叠稀疏数据框[重复]答案

【问题标题】：Collapsing Sparse dataframe in R based on Group By [duplicate]基于Group By在R中折叠稀疏数据框[重复]
【发布时间】：2018-08-11 00:30:08
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 df：

Name Var0 Var1 Var2 Var3 Var4
A 0.1 NA NA NA NA
A NA 0.3 NA NA NA
A NA NA 0.4 NA NA
A NA NA NA 0.7 NA
A NA NA NA NA 0.9
B 0.2 NA NA NA NA
B NA 0.5 NA NA NA
B NA NA 0.8 NA NA
B NA NA NA 0.1 NA
B NA NA NA NA 0.3

它本质上是一个按第一列“名称”分组的稀疏矩阵。如何折叠行以便每个名称只有一行？我尝试了多种解决方案，包括 groupby 和 summarise 函数，但找不到折叠矩阵的好方法。

我想要的输出：

 Name Var0 Var1 Var2 Var3 Var4
 A 0.1 0.3 0.4 0.7 0.9
 B 0.2 0.5 0.8 0.1 0.3

【问题讨论】：

对于您提供的示例，您可以在基础 R 中执行 data.frame(Name=unique(dat$Name), sapply(dat[-1], na.omit))。

标签： r dplyr sparse-matrix plyr summarize

【解决方案1】：

应该这样做

df %>% group_by(Name) %>% summarise_all(funs(na.omit(.)[1]))

【讨论】：