Power BI/DAX：按添加的列值筛选 SUMMARIZE 或 GROUPBY答案

【问题标题】：Power BI/DAX: Filter SUMMARIZE or GROUPBY by added column valuePower BI/DAX：按添加的列值筛选 SUMMARIZE 或 GROUPBY
【发布时间】：2020-02-02 18:41:56
【问题描述】：

由于数据的机密性，我将尝试使用一些随机示例来描述我正在努力解决的问题。假设我在 Power BI 中有一个包含发票数据的事实表。我需要计算在过去 12 个月内销售额超过 5 万欧元的不同产品 ID 的数量，或者更准确地说是在选定日期之前的 12 个月内。同时，我需要能够将结果缩小到选定的国家、产品组和产品类别。

我已经开始像这样设置 DATESBETWEEN 的日期范围：

productsCount = 
VAR lastDay = IF(MAX('Calendar table'[Date]) > NOW(); NOW(); MAX('Calendar table'[Date]))
VAR firstDay = EDATE(lastDay; -12)
RETURN

但后来我迷路了：

CALCULATE(
    COUNTROWS('Sales');
    SUMMARIZE(
        'Sales';
        'Sales'[ProductID];
        "prodSales"; SUM('Sales'[EUR])
    );
    DATESBETWEEN('Sales'[Date]; firstDay; lastDay);
    ALLEXCEPT(
        'Sales';
        'Sales'[Product group];
        'Sales'[Product category];
        'Sales'[Country]
    );
    [prodSales] > 50000
)

问题是，在计算行数之前，我需要能够按销售额总和过滤汇总数据。

【问题讨论】：

标签： filter powerbi dax summarize

【解决方案1】：

我尚未对此进行测试，但我认为这样的事情可能会在您汇总后进行过滤：

productsCount =
VAR lastDay =
    IF (
        MAX ( 'Calendar table'[Date] ) > NOW ();
        NOW ();
        MAX ( 'Calendar table'[Date] )
    )
VAR firstDay = EDATE ( lastDay; -12 )
RETURN
    COUNTROWS (
        FILTER (
            CALCULATETABLE (
                SUMMARIZE ( 'Sales';
                   'Sales'[ProductID];
                   "prodSales"; SUM ( 'Sales'[EUR] )
                );
                DATESBETWEEN ( 'Sales'[Date]; firstDay; lastDay );
                ALLEXCEPT (
                    'Sales';
                    'Sales'[Product group];
                    'Sales'[Product category];
                    'Sales'[Country]
                )
            );
            [prodSales] > 50000
        )
    )

【讨论】：

我只需要向 ALLEXCEPT 添加更多过滤器（因为报告页面上的其他视觉效果和交叉过滤功能），它就可以工作。谢谢你:)

【解决方案2】：

总结一下，我们可以在汇总表之后进行过滤

我的输入表是

我正在写查询

App Downlaod Count = 

FILTER(
    SUMMARIZE(events_intraday,
    events_intraday[event_name],
    events_intraday[event_date],
    events_intraday[platform],
    events_intraday[stream_id],
    "Count",CALCULATE(
        COUNT(events_intraday[event_name]),
            FILTER(events_intraday,
                    (events_intraday[platform] = "ANDROID" || 
                    events_intraday[platform] = "IOS")
                )
            )
        ),
        events_intraday[event_name] = "first_open" && 
        (events_intraday[stream_id] = "1415470954" || 
        events_intraday[stream_id] = "1420775080")
    )

输出是

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在 power 查询编辑器中创建一个汇总表，然后在 dax 中创建一个度量来过滤超过 50k 的结果。

【讨论】：

我不知道如何准备这样的桌子才能做我需要做的事情。