尝试使用多个组对变量求和时获得总和

【问题标题】：getting total sum when trying to sum a variable using multiple groups尝试使用多个组对变量求和时获得总和
【发布时间】：2018-05-06 22:47:21
【问题描述】：

我正在尝试使用多个组对变量求和，但一直得到总和，尝试了 dplyr、data.table 和聚合，但我一直得到总和，而不是组总和。

最后的努力是as.data.table

Totals06 <- as.data.table(testQ)[, sum(testQ$v23, na.rm=TRUE), by = .(testQ$v01, testQ$v05, testQ$v09)]

我正在做一些非常愚蠢的事情，任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

我认为?tapply 会帮助你。我说我认为是因为我对您的问题并不完全清楚，a self contained reproducible example 会帮助我们帮助您。

标签： r

【解决方案1】：

由于缺乏可重复的示例，这里是一个玩具示例：

df = data.frame(a=c("A","A","A","B","B","C","C","C"),species=c("cat","cat","dog","cat","dog","dog","horse","dog"),exp=c(1,2,3,4,5,3,2,1))

>df
#  a species exp
#1 A     cat   1
#2 A     cat   2
#3 A     dog   3
#4 B     cat   4
#5 B     dog   5
#6 C     dog   3
#7 C   horse   2
#8 C     dog   1

使用dplyr 并按两个变量分组：

df%>%group_by(a,species)%>%summarise_at(.funs = sum,.vars = c("exp"))

# A tibble: 6 x 3
# Groups:   a [?]
#       a species   exp
#    <fctr>  <fctr> <dbl>
#1      A     cat     3
#2      A     dog     3
#3      B     cat     4
#4      B     dog     5
#5      C     dog     4
#6      C   horse     2

【讨论】：

非常感谢，我没有使用 summarise_at 只是 summarise，这似乎成功了！
@MichaelLatner 甚至 summarise 也为我工作。 dplyr 0.7.4 版。