Group_by 和 summarise 行为异常，不提供预期结果

Question

虽然之前使用过 dplyr，但我遇到了目前我还没有充分理解的问题。

我正在使用的研究数据集的一部分有 +2500 个不同的行。 这些行是来自一项研究的 515 所房屋的不同受访者。

我想总结受访者在学校度过的年数（第 [, 7] 列）并按房屋 ID 分组（第 [, 26] 列）。所有学年的平均成绩为 3.65（样本取自乌干达）。

现在，当我运行以下代码时：

library(dplyr)
df_house %>%
  dplyr::group_by(House = df_house[, 26]) %>%
  dplyr::summarise(Avg_school = mean(df_house[,7], na.rm = TRUE))

我得到以下结果：

A tibble: 510 x 2
   House Avg_school
   <dbl>      <dbl>
 1     1       3.65
 2     2       3.65
 3     3       3.65
 4     4       3.65
 5     5       3.65
 6     6       3.65
 7     7       3.65
 8     8       3.65
 9     9       3.65
10    10       3.65
# ... with 500 more rows

我有两个问题： 首先，显然summary 并没有总结每个house_id 的平均值。 其次，我只得到了 510 个组，而不是预期的 515 个不同的房子。

我查看了 class() 和 typeof() 函数以确保它们既是数字又是双精度。

有人知道为什么 group_by 和 summarise 会这样吗？

Answer 1

@Ronak Shah 提供了正确答案。 确实是使用列号而不是名称使其无法正常工作。