列名变量的“enquo”不适用于“dplyr::filter”[重复]答案

【问题标题】：`enquo` of column name variable not working with `dplyr::filter` [duplicate]列名变量的“enquo”不适用于“dplyr::filter”[重复]
【发布时间】：2020-02-01 00:17:17
【问题描述】：

假设我们有以下数据框：

df <- data.frame(x=1:10, odd=rep(c(T,F), 5))

还有一个存储odd列名称的变量：

odd_col <- 'odd'

如何在dplyr::filter 操作中使用odd_col 来引用odd 列？

根据我在the documentation on Quoting in dplyr 中读到的内容，我认为以下是正确的方法：

library(dplyr)

odd_col <- enquo(odd_col)

# give the rows with odd entries
filter(df, !!odd_col)

但这会导致错误：

错误：参数 2 过滤条件不计算为逻辑向量

但是，这种方法似乎适用于其他 dplyr 操作，例如，

pull(df, !!odd_col)
# [1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE

【问题讨论】：

它适用于 pull，因为 pull 确实接受字符串，即 pull(df, 'odd') 有效，但 filter(df, 'odd') 无效。所以问题是你在字符串上使用 enquo 而不是原始变量名。

标签： r dplyr quosure

【解决方案1】：

我们可以使用sym 代替enquo，因为它是一个字符串

library(dplyr)
filter(df, !!rlang::sym(odd_col))
# x  odd
#1 1 TRUE
#2 3 TRUE
#3 5 TRUE
#4 7 TRUE
#5 9 TRUE

【讨论】：