【问题标题】:install.keras() in RStudio fails with http connection errorRStudio 中的 install.keras() 因 http 连接错误而失败
【发布时间】:2018-03-29 21:59:29
【问题描述】:

我一直试图在 RStudio (Windows) 中安装和运行 keras,但徒劳无功。 我使用普通包“keras”安装了 keras 包 (没有使用github) 我已经安装了最新的 python (3.6) 和 Anaconda。 然后我用

> library(keras)
> install.keras()

我得到这个错误:

为 TensorFlow 安装创建 r-tensorflow conda 环境... 获取包元数据... CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION 网址失败 https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2 经过:-

尝试检索此 URL 时发生 HTTP 错误。 HTTP 错误 通常是断断续续的,简单的重试将使您顺利上路。 ConnectTimeout(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='repo.continuum.io', 端口 = 443):最大重试次数超出 url: /pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2(由 ConnectTimeoutError(, '与 repo.continuum.io 的连接超时。 (连接超时=9.15)'))",),)

错误:在创建 conda 环境 r-tensorflow 时发生错误 1 补充:警告信息:运行命令 '"C:\PROGRA~3\ANACON~1\Scripts\conda.exe" "create" "--yes" "--name" "r-tensorflow" "python=3.6"' 的状态为 1

我在网上到处查找,无法弄清楚如何正确安装 keras 和 tensorflow。使用最新版本的 R (3.4.2) 每种方法都在某处失败。 只是为了增加痛苦,我也尝试过:

> devtools::install_github("rstudio/keras") 

我得到这个错误:

安装失败:已达到超时:连接超时后 10015 毫秒

我不支持任何经过身份验证的代理。因此,在多次失败后,我只是从 github 下载了 zip 文件并使用 zip 文件手动安装了它。 我也尝试了 install.packages("keras") 并且也没有给我任何错误。 当我调用库时,我没有收到任何错误(如上所示)


更新:我能够在另一台尚未安装 python/anaconda 的计算机上非常轻松地安装和使用该软件包。

更新 2:我的代理不需要身份验证,也没有 https_proxy。

【问题讨论】:

    标签: r windows http keras rstudio


    【解决方案1】:

    好的,终于找到了解决方案。 原来 RStudio 使用了很多默认代理设置,所以我需要更改所有这些并设置我自己的代理设置。

    第一步:

    Rstudio --> 工具 --> 全局选项 --> 包 --> 取消选中 "使用 HTTP 安全下载方法" 和 "使用 Internet Explorer librayr/proxy for HTTP"

    第二步,在 RStudio 中输入:

    > file.edit('./.Renviron')
    

    将打开一个空文件或一些已存在代理设置的文件。 (我的是空的)。然后我包括了以下两个:

    http_proxy=http://myusename:password@proxy.server.com:port/

    https_proxy=http://myusename:password@proxy.server.com:port/

    (一些注意事项:我没有 https_proxy 设置,但我仍然需要为我的 https_proxy 设置使用 http_proxy 详细信息。这是我的问题的罪魁祸首之一。另外,我需要包括用户名:密码即使我的代理不需要安全身份验证。端口也是如此。必须包含端口号,否则它将无法工作。

    第 3 步: 保存 .Renviron 文件中的新更改并重新启动 RStudio。

    重启后我在 RStudio 中检查了我的代理设置:

    > Sys.getenv("http_proxy")
    > Sys.getenv("https_proxy")
    

    我最初几次这样做时,我意识到 RStudio 中的代理设置没有被更改,因为我编辑了错误的 .Renviron 文件。因此,最好在第 2 步中使用 file.edit('~/.Renviron') 以确保它是正确的文件。

    毕竟,当我运行 install.keras() 时,它安装成功,包括安装 Tensorflow。同样,最初我跳过了第 1 步,因此开始安装 keras,但安装 tensorflow 失败。 它只是完成了我能够通过代理成功安装 keras 和 tensorflow 的所有步骤。希望这会有所帮助。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      卸载 Anaconda3 并安装 Anaconda2(即 Python 2.7)对我有用:https://www.anaconda.com/download/

      【讨论】:

      • FWIW 这对我也有用(尽管我还需要正确设置 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 环境变量)。
      • 另一种解决方案是坚持使用 Anaconda3,但使用稍旧的安装程序(例如,Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe 而不是 Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe,可以在 repo.continuum.io/archive 找到)。
      • github.com/conda/conda/issues/8046#issuecomment-452014413有一些关于使用旧版安装程序的讨论
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