如何在 R 中创建基于 5 年间隔的图表答案

【问题标题】：How to create a graph based on 5 years interval in R如何在 R 中创建基于 5 年间隔的图表
【发布时间】：2021-08-26 02:04:33
【问题描述】：

我有两列，一列是年龄，另一列是百分比。我需要绘制一个图表，显示每 5 年间隔的百分比总和的分布情况。

df$group <- cut(df$age, breaks = seq(0,120,by=5), right = TRUE)

我使用上面的代码将年龄按每 5 个间隔分组，然后使用 group by(age) 和 summarise(sum=sum(percentage) 对每 5 个间隔的所有百分比求和。但是，我无法这样做是因为“分组依据”不能对分类变量起作用，你知道更好的方法吗？如果df是：

df <- data.frame(age=c(2,4,6,8), percentage=c(2,3,6,7))

并按分组（年龄）和汇总（总百分比）转换为以下年龄(0-5, 5-10), 总和百分比(5,13)

但是，我需要以下内容：年龄(5,10),总和百分比(5,13)

【问题讨论】：

However, I'm not able to do that as a "group by" can not work on a categorical variable 是什么意思？如果您创建一个小的可重现示例以及预期的输出，这将更容易提供帮助。阅读how to give a reproducible example。
您的方法似乎有问题，但缺少一些关键信息。最重要的是，您需要共享数据、语法和错误。那么问题可能很容易解决。
我怀疑您的“百分比”实际上是一个字符值“5%”与 0.05 不同。因此，我认为您必须先将百分比转换为数字，然后才能将它们加在一起。
你能解释一下吗，我是 R 的新手

标签： r graph group-by intervals summarize

【解决方案1】：

您可以创建一个带有组的新变量，然后使用aggregate 按组聚合百分比值并求和：

df = data.frame(age=c(2,4,6,8), percentage=c(2,3,6,7))
df$age.group = cut(df$age,seq(0,120,5))

sums = aggregate(percentage ~ age.group,FUN=sum,data=df)

结果将是：

> df
  age percentage age.group
1   2          2     (0,5]
2   4          3     (0,5]
3   6          6    (5,10]
4   8          7    (5,10]

> sums
  age.group percentage
1     (0,5]          5
2    (5,10]         13

【讨论】：

感谢您的帮助，但聚合代码对我不起作用
应该的。这是一个基本功能。 “不工作”是什么意思？也许，语法有问题。
运行聚合代码后，df没有任何变化，我的意思是百分比没有汇总
当然不是。 aggregate() 的结果存储在名为 sums 的新数据框中。原始数据框df 不受影响。
真可惜！非常感谢，再问一个问题，如何将区间从 ((0,5],(5,10]) 更改为 (5, 10)，我的意思是区间中的最高数字