【发布时间】:2014-02-09 04:05:27
【问题描述】:
调试加载到 R 中的共享对象(尤其是在 OS X Mavericks 上)的最高效、最快捷的方法是什么?我主要对调试已编译的 Rcpp 代码感兴趣。
我已经阅读了关于调试编译代码 (http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html#Debugging-compiled-code) 的 R 外部文档,该代码支持使用 gdb,但 Mavericks 并未正式支持 gdb。但是,lldb 似乎是一个可行的选择?从 Dirk 对这篇文章的回复(感谢 Dirk!)(Debugging (line by line) of Rcpp-generated DLL under Windows)中,我找到了解决如何在 R 中调试编译代码的最有用的资源。
按照我在下面明确概述的步骤,我可以成功调试已编译的 Rcpp 代码,其他 Rcpp 新手可能会觉得这很有用(抱歉篇幅太长,但我认为清楚比省略和模糊的)。但是这个开发过程有点乏味和耗时。
问题:
与我在下面的操作相比,是否有更快和/或更简单的方法来调试已编译的 Rcpp 代码?
我是 Rstudio 的忠实粉丝,并且很想将调试从该 IDE 创建的共享对象结合起来,所以如果有人知道如何做到这一点,我有兴趣知道吗? Rstudio似乎使用了属性,而且看起来下面的第4步需要修改,因为编译后的临时目录中似乎没有.cpp文件(在我下面的示例中,没有“file5156292c0b48.cpp”文件)
步骤:
1) (一次性)转到目录 ~/.R(带有 . 的隐藏目录)。创建一个名为“Makevars”的新文件,并在其中添加行CXXFLAGS=-g -O0 -Wall。
2) 在终端中,键入R -d lldb 以启动 R。lldb 现在将启动。
3) 在 lldb 命令行中输入 run。这将启动 R。
4) 编译 Rcpp 代码并找到编译对象的位置。 Dirk 对上述帖子的回应显示了一种方法。这是我将在此处使用的示例。在 R 中运行以下命令:
library(inline)
fun <- cxxfunction(signature(), plugin="Rcpp", verbose=TRUE, body='
int theAnswer = 1;
int theAnswer2 = 2;
int theAnswer3 = 3;
double theAnswer4 = 4.5;
return wrap(theAnswer4);
')
这将创建一个已编译的共享对象和其他文件,可以通过在 R 中运行 setwd(tempdir()) 和 list.files() 来找到它们。将会有一个 .cpp 文件,例如“file5156292c0b48.cpp”和 .so像“file5156292c0b48.so”这样的文件
5) 通过在 R 命令行运行 dyn.load("file5156292c0b48.so") 将共享对象加载到 R 中
6) 现在我们要调试这个 .so 对象中的 C++ 代码。通过点击ctrl + c 返回 lldb。现在我想在 file5156292c0b48.cpp 文件的特定行设置一个断点。我通过打开另一个终端并查看 file5156292c0b48.cpp 中感兴趣的行号来找到正确的行号。假设是第 31 行,对应于 int theAnswer = 1;在我的例子中。然后我在 lldb 命令行中输入:breakpoint set -f file5156292c0b48.cpp -l 31。调试器会打印出断点已设置以及其他一些内容...
7) 通过在 lldb 中运行 cont 返回 R(在我按 Enter 之前,R 提示不会自动出现)并调用该函数。在 R 命令行中运行 fun()。现在我正在调试共享对象(按 n 转到下一行,按 p [对象名称] 打印变量等)....
【问题讨论】:
-
这是最后一两天出现在 R-SIG-Mac 上的问题的后续吗?
-
@Clay 我看不出这与我在您链接到的答案中所写的内容不重复——除了明显的
s/gdb/lldb/。我错过了什么吗? [ 不,RStudio 不包含 C/C++ 级调试器。 ] -
我写了一篇关于how to step through and debug Rcpp using Xcode的博文。这主要是对 Brian Hall 的文章 Linking Xcode, C++ and R to create plots 的抄袭,但有更多的视觉说明。
-
这个由 Jim hester 撰写的关于这个主题的 youtube 视频可能对一些读者有用:youtube.com/watch?v=R3-IMGyNJY4
-
Hester 视频看起来非常有用,但是当我在 R -d lldb - LaunchServices 返回与 LoginItem 的已知关联不匹配的捆绑 URL 后尝试重新启动时出现此错误。我在 MacOS Big Sur 版本 11.6 的 MacBook Pro 上使用 Rstudio 1.4.1717,R 版本 4.1.0
标签: r debugging osx-mavericks rstudio rcpp