向生成的对象添加属性？

Question

我已经定义了一个生成系统的泊松到达率的生成器。我希望每个生成的到达（客户）都有一个随机（x，y），它向系统显示到达客户的位置。即我想为每次到达都来自随机位置的系统生成泊松到达率。假设 x 在 50 范围内，y 在 60 范围内。

如何将其添加到以下代码中？

class Arrival(object):

    def __init__(self, stream_defin, referrer):
        self.service = stream_defin["service"]
        self.arrival_rate = stream_defin["rate"]
        self.referrer = referrer

    def sim_init(self, env,sim_stats):
        self.sim_stats = sim_stats
        self.env = env
        self.env.process(self.sim_arrival_generator())

    def sim_arrival_generator(self):
            i = 0
            while True:
                interarrival = spstats.expon(scale=1/self.arrival_rate).rvs()
                yield self.env.timeout(interarrival)
                i+=1

Answer 1

您的代码引用了许多您未提供定义的对象和方法。这使得很难确切地知道你在寻找什么。另外，我不确定我什至理解你在概念上想要什么。但是，如果我对您的要求采取最简单的解释，我的建议如下：

我假设这一行当前正在创建一个“到达”，它被interarrival 变量引用：

interarrival = spstats.expon(scale=1/self.arrival_rate).rvs()

该值目前似乎是一个延迟值，因此连续延迟的模式涵盖了泊松分布模式。您希望在代码中的这一点上创建延迟以及由x 和y 坐标给出的随机位置，而不仅仅是一个时间值，并让它们一起代表一个“到达”。

我的建议是创建一个 Python 字典对象来表示每个到达。你可以这样做：

interarrival = {
    'delay': spstats.expon(scale=1 / self.arrival_rate).rvs(),
    'position': {
        'x': random.randint(self.min_x, self.max_x),
        'y': random.randint(self.min_y, self.max_y)
    }
}

在答案中进行大量编码工作并不是 S.O.真的是关于，但是你在无聊的时候抓住了我，我讨厌提供我没有实际运行过的代码，所以......

我冒昧地填写了您的代码，以便它能够真正运行并“做某事”，尽管它所做的只是在到达之间延迟并在每次到达时打印它的值。我假设你想看到一个实际的延迟，因为你打电话给self.env.timeout，因为你的发电机永远不会停止产生到达。如果没有延迟或一些耗时的处理，此代码将很快喷出数千个您无法阅读的到达。

我将您的课程从Arrival 重命名为Arrivals，因为其中的代码处理的是到达流，而不是单个到达，而且我想不出一个好方法来改变它而不做更多的改变。我尝试主要添加代码，并尽可能少地更改您提供的代码。考虑到这一切，这就是我想出的：

import scipy.stats as spstats
import random
import json
import time

class Arrivals(object):

    def __init__(self, stream_defin, referrer):
        self.service = stream_defin["service"]
        self.arrival_rate = stream_defin["rate"]
        self.min_x, self.max_x = stream_defin["min_x"], stream_defin["max_x"]
        self.min_y, self.max_y = stream_defin["min_y"], stream_defin["max_y"]
        self.referrer = referrer

    def sim_init(self, env, sim_stats):
        self.sim_stats = sim_stats
        self.env = env
        self.env.process(self.sim_arrival_generator())
        return self

    def sim_arrival_generator(self):
            i = 0
            while True:
                interarrival = {
                    'index': i,
                    'delay': spstats.expon(scale=1 / self.arrival_rate).rvs(),
                    'position': {
                        'x': random.randint(self.min_x, self.max_x),
                        'y': random.randint(self.min_y, self.max_y)
                    }
                }
                yield self.env.timeout(interarrival)
                i += 1

class Env():
    def process(self, arrivals):
        for arrival in arrivals:
            # Do whatever needs to be done with each arrival
            print('Processing arrival: ')
            print(json.dumps(arrival, indent=4))

    def timeout(self, arrival):
        # Delay the arrival by its delay time before delivering for processing
        print("Delaying %2.2f seconds..." % (arrival['delay']))
        time.sleep(arrival['delay'])
        return arrival

def main():

    stream_defin = {
        'service': 'service',

        'rate': 0.5,

        'min_x': 5,
        'max_x': 50,
        'min_y': 10,
        'max_y': 60
    }

    stats = [] # a place to collect results, I assume
    Arrivals(stream_defin, 'referrer').sim_init(Env(), stats)

main()

这个东西永远运行，所以当你想停止它时，你必须按 CTRL-C 退出它。添加iterations 配置值来限制迭代次数会很容易。您可以将其添加到生成器本身，或者在达到指定的迭代次数时退出 process() 方法。

示例结果（如说明的输出实际延迟）：

Delaying 5.39 seconds...
Processing arrival: 
{
    "index": 0,
    "delay": 5.394974068076859,
    "position": {
        "x": 34,
        "y": 29
    }
}
Delaying 1.51 seconds...
Processing arrival: 
{
    "index": 1,
    "delay": 1.5095025601339542,
    "position": {
        "x": 24,
        "y": 24
    }
}
Delaying 1.48 seconds...
Processing arrival: 
{
    "index": 2,
    "delay": 1.4840036046166114,
    "position": {
        "x": 28,
        "y": 57
    }
}
Delaying 4.09 seconds...
Processing arrival: 
{
    "index": 3,
    "delay": 4.08649062133332,
    "position": {
        "x": 37,
        "y": 14
    }
}
...