重置 Series 索引而不变成 DataFrame

Question

当我使用Series.reset_index() 时，我的变量变成了DataFrame 对象。有没有办法在不产生这个结果的情况下重置系列的索引？

上下文是基于概率（蒙特卡罗模拟）的随机选择的模拟，其中从系列中做出的选择用series.pop(item) 省略。

我需要重置索引，因为我通过迭代来创建累积频率序列。

Answer 1

您可以在.reset_index 中尝试drop=True，即series.reset_index(drop=True, inplace=True)

根据document：

drop : 布尔值，默认为 False

不要尝试在数据框列中插入索引。

例子：

series = pd.Series([1,2,3,4,5,1,1])
print(series)

系列结果：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    1
6    1
dtype: int64

从系列中选择一些值：

filtered = series[series.values==1]
print(filtered)

结果：

0    1
5    1
6    1
dtype: int64

重置索引：

filtered.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(filtered)

结果：

0    1
1    1
2    1
dtype: int64

type(filtered) 仍然返回Series。