固定效果 plm 错误：lm.fit 中的错误（x，y，offset = offset，singular.ok =singular.ok，...）：0（非 NA）案例

Question

我正在尝试对我的数据运行固定效应估计器，即使池化、间差和一阶差分估计器都有效，但在尝试固定效应估计器时我仍然收到此错误：

Error in class(x) <- setdiff(class(x), "pseries") : 
  invalid to set the class to matrix unless the dimension attribute is of length 2 (was 0)

然后我更改了我的代码，以便专门识别每个变量，而不是依赖全局环境中的“x”和“y”对象，这将我的错误消息更改为：

Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  0 (non-NA) cases

我在这里的其他帖子中看到了很多此错误，因此尝试了所有建议的解决方案，但都没有奏效（写出所有变量而不是使用环境中创建的“x”和“y”，使用 all(is.na(x)) 进行测试， all(is.na(y)) 导致 FALSE 表明这不是问题，包括 na.action=na.exclude 以删除 NA 值...) 没有任何效果，并且同样的错误不断出现。 这是我的代码：

mydata<- read.csv("/Users/hannahsalamon/Desktop/data.csv")
attach(mydata)
y<-cbind(RenEnCon)
x<-cbind(WomenParl, GDPpercap, Pop, UrbanPop, FreedomHouse, RegimeType, HDI, WomenPolEmpowerIndex)
pdata<-pdata.frame(mydata, index=c("Country", "Year"))
summary(y)
summary(x)
pooling<-plm(y~x, data = pdata, model = "pooling")
summary(pooling)
between<-plm(y~x, data = pdata, model = "between")
summary(between)
firstdiff<-plm(y~x, data = pdata, model = "fd")
summary(firstdiff)
fixed<-plm(y~x, data = pdata, model = "within")
fixed <- plm(RenEnCon ~ WomenParl+GDPpercap+UrbanPop+Pop+FreedomHouse+RegimeType+HDI+WomenPolEmpowerIndex, data=pdata, model= "within")

“固定”模型之前的所有代码（其中包括两个，一个使用“x”和“y”，另一个使用单独的变量）运行完全正常。任何建议都将非常非常欢迎！这快把我逼疯了！

Answer 1

当然，在发布此内容后就想出来了。对于其他任何人，如果这可能有帮助，对我来说解决问题的是确保所有缺失值都被编码为 NA。我有一些值被编码为 NA，而另一些值则用“..”填充。一旦我删除了这些并将它们替换为 NA 值，固定效应模型就起作用了。我不知道为什么这对其他任何估算者来说都不是问题！