在 R 摘要中获取变量的子集答案

【问题标题】：Getting a subset of variables in R summary在 R 摘要中获取变量的子集
【发布时间】：2017-08-11 01:21:45
【问题描述】：

当在 R 中使用 summary 函数时，我可以在其中传递一个选项以仅显示变量的子集吗？

在我的示例中，我运行了一个面板回归，我有几个解释变量，并且有许多我不想呈现其系数的虚拟变量。我想有一种简单的方法可以做到这一点，但在函数文档中找不到。谢谢

【问题讨论】：

如果您只需要第 1、3 和 5 列，请使用 summary(df[, c(1,3,5)])
@G5W 我无法使用该语法。 “‘闭包’类型的对象不是可子集的”
summary 对象不是数据框，因此不能以这种方式作为子集。

标签： r linear-regression summary panel-data plm

【解决方案1】：

它在文档中，但您必须为summary.plm 寻找关联的print 方法。参数是subset。如下例所示：

library(plm)
data("Grunfeld", package = "plm")
mod <- plm(inv ~ value + capital, data = Grunfeld)
print(summary(mod), subset = c("capital"))

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您运行的回归与基本 lm() 模型的 summary() 类似：

# set up data
x <- 1:100 * runif(100, .01, .02)
y <- 1:100 * runif(100, .01, .03)


# run a very basic linear model
mylm <- lm(x ~ y)
summary(mylm)


# we can save summary of our linear model as a variable
mylm_summary <- summary(mylm)

# we can then isolate coefficients from this summary (summary is just a list) 
mylm_summary$coefficients

#output:
Estimate Std. Error   t value     Pr(>|t|)
(Intercept) 0.2007199 0.04352267  4.611846 1.206905e-05
y           0.5715838 0.03742379 15.273273 1.149594e-27


# note that the class of this "coefficients" object is a matrix
class(mylm_summ$coefficients)

# output
[1] "matrix"

# we can convert that matrix into a data frame so it is easier to work with and subset
mylm_df_coefficients <- data.frame(mylm_summary$coefficients)

【讨论】：