R：在面板数据中插入和填充缺失的句点答案

【问题标题】：R: Insert and fill missing periods in panel dataR：在面板数据中插入和填充缺失的句点
【发布时间】：2015-09-21 17:20:27
【问题描述】：

我正在尝试从 Stata 学习 R，但遇到了以下两个问题，我似乎无法在 R 中找到优雅的解决方案：

1) 我有一个面板数据集，在我的时间变量中有间隙。尽管没有观察到这些行的数据，但我想扩展我的时间变量以包括间隙。

在 Stata 中，我通常会使用 xtset 设置我的 ID 和时间变量，然后使用 tsfill 在此基础上扩展数据集。 R 中是否有同样优雅的方式？

2) 我想用常量变量的数据填充一些新的空白单元格。

在 Stata 中，我将通过使用 l.-prefix 从先前（相对于我的时间变量）观察中复制数据来做到这一点；例如使用replace Con = l.Con。

换句话说，我问的是如何从这样的事情出发：

ID     Time     Num     Con
1      Jan      10      A
1      Feb      15      A
1      May      20      A
2      Feb      12      B
2      Mar      14      B
2      Jun      15      B

这样的：

ID     Time     Num     Con
1      Jan      10      A
1      Feb      15      A
1      Mar              A
1      Apr              A
1      May      20      A
2      Feb      12      B
2      Mar      14      B
2      Apr              B
2      May              B
2      Jun      15      B

希望这是有道理的。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： r time-series panel-data

【解决方案1】：

您可以尝试从base R 或data.table 加入merge

 library(data.table)
 DT2 <- setDT(df1)[, {tmp <- match(Time, month.abb)
      list(Time=month.abb[min(tmp):max(tmp)])}, .(ID,Con)]
 setkey(df1[, c(1,4,2,3), with=FALSE], ID, Con, Time)[DT2]
 #    ID Con Time Num
 # 1:  1   A  Jan  10
 # 2:  1   A  Feb  15
 # 3:  1   A  Mar  NA
 # 4:  1   A  Apr  NA
 # 5:  1   A  May  20
 # 6:  2   B  Feb  12
 # 7:  2   B  Mar  14
 # 8:  2   B  Apr  NA
 # 9:  2   B  May  NA
 #10:  2   B  Jun  15

注意：最好将缺失值保留为NA

【讨论】：