使用 plm 函数创建面板数据时出现类 (x) 错误答案

【问题标题】：Error in class(x) while creating panel data using plm function使用 plm 函数创建面板数据时出现类 (x) 错误
【发布时间】：2019-06-03 11:25:17
【问题描述】：

我正在尝试使用 plm 函数从我从 Excel 导入的平衡面板数据中汇集模型来创建面板数据。

当我运行代码时，我收到以下错误：

类（x）中的错误

library(plm)
library(readxl)
library(tidyr)
library(rJava)
library(xlsx)
library(xlsxjars)

all_met<- read_excel("data.xlsx", sheet = "all_met")
attach(all_met)

Y_all_met <- cbind(methane)
X_all_met <- cbind(gdp, ecogr, trade)

pdata_all_met <- plm.data(all_met, index=c("id","time"))

pooling_all_met <- plm(Y_all_met ~ X_all_met, data=pdata_all_met, model= "pooling")

运行代码后，我应该获得数据的汇总 ols 回归的汇总统计信息。有人可以告诉我如何解决这个问题吗？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： r plm

【解决方案1】：

第一：

避免使用plm.data 并改用pdata.frame：

pdata_all_met <- pdata.frame(all_met, index=c("id","time"))

如果plm.data 没有给你一个弃用警告，请使用更新版本的包。

第二次（并解决问题）：

如果您使用plm 的data 参数，请指定公式中的列名，而不是全局环境中的变量，即，试试这个：

plm(methane ~ gdp + ecogr + trade, data=pdata_all_met, model= "pooling")

【讨论】：

【解决方案2】：

如果将回归中使用的变量声明为因子，请检查数据结构，您可以通过键入：str(all_met)。

如果是，那么您应该将其声明为双精度或数字，（尽量不要使用as.numeric() 函数，它可能会更改数据中的值）。

我个人已经通过导入代码中的下一个规范对其进行了更改：

data <- read_csv("C:/Users/Uness/Desktop/Mydata.csv", 
    col_types = cols(variable1 = col_double(), 
        variable2 = col_double()))
View(data)

其中 variable1 和 variable2 是我使用的变量的名称，如果您复制代码，请确保更改它；）

【讨论】：