【问题标题】:Cleaning Time Series Outliers without removing data in Python在不删除 Python 数据的情况下清理时间序列异常值
【发布时间】:2021-10-09 21:09:57
【问题描述】:

我正在寻找 Python 中的(或类似的)函数:(clean.boudt)

第 94-95 页: https://cran.r-project.org/web//packages/PerformanceAnalytics/PerformanceAnalytics.pdf

程序如下所示:

Python 中是否有执行此计算的包?

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: python time-series data-cleaning outliers


    【解决方案1】:

    我会使用pandas。将数据加载到数据框中,您可以获得所需的所有分布数据(均值、分位数、协方差等)。然后根据您的数组应用 lambda 函数并过滤掉不符合条件的项目。这将需要一些麻烦,但您将能够使其正常工作。

    我用“pandas multivariate winsorization outliers”关键字进行了一些谷歌搜索,并找到了this。它认为它向您展示了如何立即进行操作。祝她好运,帮她完成!

    【讨论】:

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