使用包 lme4 拟合“glmer”模型时，以下警告消息的含义是什么？
Warning messages:
1: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
2: In mer_finalize(ans) : false convergence (8)
我要拟合的模型是这样的：
glmer(dummy ~ constituency.coa + I(governat.part) + I(district2) + gdp.cap + lula.power + ifdm + bf.cap + year + (1 | munname), data=pool, family=binomial(link = "logit"), REML=T, verbose=T)
谢谢
【问题讨论】：
对于警告 2，您可以增加迭代次数，默认为 300，以查看添加更多迭代时是否收敛。试试：
glmer(dummy ~ constituency.coa + I(governat.part) + I(district2) + gdp.cap + lula.power + ifdm + bf.cap + year + (1 | munname), data=pool, family=binomial(link = "logit"), REML=T, verbose=T, control = list(maxIter = 600))
这会将其从 300 次迭代更改为 600 次，但如果这不起作用，您可以尝试更多次。
【讨论】：
警告 1：一个或多个观察值的拟合值变为 0 或 1，但这在逻辑回归下应该是不可能的。原因很多；一个在?glm 的帮助页面上进行了讨论，但这只不过是指向其他一些文档的指针。这只是一个警告，所以可能不是问题，但它是一个警告，表明有些地方不太适合。
警告 2：我不知道确切的含义，但代码告诉您优化例程声明拟合过程已收敛到估计值，但这种说法是错误的，并且拟合并没有真正收敛.
需要注意的一点是是否存在可分离性问题，即一个预测变量或预测变量的线性组合可以完美分割0 和1 事件。
我建议您在 R-SIG-Mixed 邮件列表上跟进，那里有真正的专家可以提供进一步帮助。您可能需要提供拟合过程的更多详细信息（打开详细模式）甚至数据，以便诊断问题。
【讨论】：