在 R 中标记或评分异常值答案

【问题标题】：Label or score outliers in R在 R 中标记或评分异常值
【发布时间】：2015-12-28 12:16:33
【问题描述】：

我正在寻找 R 中一些易于使用的算法来逐行标记（异常值与否）或评分（例如，7.5）异常值。意思是，我有一个矩阵m，其中包含几行，我想识别与其他行相比代表异常值的行。

m <- matrix( data = c(1,1,1,0,0,0,1,0,1), ncol = 3 )

为了进一步说明，我想将矩阵中的所有（完整）行相互比较以发现异常值。

【问题讨论】：

标签： r outliers

【解决方案1】：

这是我几年前写的一些非常简单的异常值检测（使用箱线图统计或数据分位数）。

但是，如上所述，如果您能更准确地描述您的问题，将会很有帮助。

你还说你想要row-wise异常值。您的意思是说您有兴趣识别变量中的整行与观察值（通常是这样做的）？如果是这样，您将需要使用某种距离度量，但您选择哪种度量将取决于您的数据。

【讨论】：

谢谢你，亚历克斯！我在原始问题中添加了一些信息。我不完全确定我理解您对逐行异常值的理解。如上所述，我想将给定行中的所有信息（即给定行中的所有单元格）与矩阵中的所有其他行进行比较。
所以，(a) 你的矩阵m 非常无用； (b) 您对“行异常值”的定义不是传统意义上的异常值。它是在 p-dim 空间中感测它们之间距离较大的观测值，例如 dist(m)
谢谢你，亚历克斯！这正是我想要的！但是我如何阅读 dist 表？顺便说一句：我提供的矩阵与我实际拥有的非常接近。