【发布时间】:2021-06-18 15:23:34
【问题描述】:
我是 R 新手,所以请原谅我。我有一个名为 ycd 的小标题,其中包含我想针对时间绘制的列。我在 tibble 中有一个具有相应日期的列。由于数据不可用,某些列的 NA 直到某个日期。我不想用零填充它,我只希望列的行在数据存在时开始,在数据不存在时保持为空。这是我的呼吁 str(ycd):
> str(ycd)
spec_tbl_df [7,808 x 13] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame)
$ Date : chr [1:7808] "1/2/1990" "1/3/1990" "1/4/1990" "1/5/1990" ...
$ 1 Mo : chr [1:7808] "N/A" "N/A" "N/A" "N/A" ...
$ 2 Mo : chr [1:7808] "N/A" "N/A" "N/A" "N/A" ...
$ 3 Mo : num [1:7808] 7.83 7.89 7.84 7.79 7.79 7.8 7.75 7.8 7.74 7.89 ...
$ 6 Mo : num [1:7808] 7.89 7.94 7.9 7.85 7.88 7.82 7.78 7.8 7.81 7.99 ...
$ 1 Yr : num [1:7808] 7.81 7.85 7.82 7.79 7.81 7.78 7.77 7.77 7.76 7.92 ...
$ 2 Yr : num [1:7808] 7.87 7.94 7.92 7.9 7.9 7.91 7.91 7.91 7.93 8.1 ...
$ 3 Yr : num [1:7808] 7.9 7.96 7.93 7.94 7.95 7.94 7.95 7.95 7.98 8.13 ...
$ 5 Yr : num [1:7808] 7.87 7.92 7.91 7.92 7.92 7.92 7.92 7.94 7.99 8.11 ...
$ 7 Yr : num [1:7808] 7.98 8.04 8.02 8.03 8.05 8.05 8 8.01 8.07 8.18 ...
$ 10 Yr: num [1:7808] 7.94 7.99 7.98 7.99 8.02 8.02 8.03 8.04 8.1 8.2 ...
$ 20 Yr: chr [1:7808] "N/A" "N/A" "N/A" "N/A" ...
$ 30 Yr: num [1:7808] 8 8.04 8.04 8.06 8.09 8.1 8.11 8.11 8.17 8.25 ...
- attr(*, "problems")= tibble [1,006 x 5] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
..$ row : int [1:1006] 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 ...
..$ col : chr [1:1006] "30 Yr" "30 Yr" "30 Yr" "30 Yr" ...
..$ expected: chr [1:1006] "a double" "a double" "a double" "a double" ...
..$ actual : chr [1:1006] "N/A" "N/A" "N/A" "N/A" ...
..$ file : chr [1:1006] "'YeildCurve.csv'" "'YeildCurve.csv'" "'YeildCurve.csv'" "'YeildCurve.csv'" ...
- attr(*, "spec")=
.. cols(
.. Date = col_character(),
.. `1 Mo` = col_character(),
.. `2 Mo` = col_character(),
.. `3 Mo` = col_double(),
.. `6 Mo` = col_double(),
.. `1 Yr` = col_double(),
.. `2 Yr` = col_double(),
.. `3 Yr` = col_double(),
.. `5 Yr` = col_double(),
.. `7 Yr` = col_double(),
.. `10 Yr` = col_double(),
.. `20 Yr` = col_character(),
.. `30 Yr` = col_double()
.. )
我尝试执行以下操作,但没有成功。
ggplot(data=ycd) + geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`1 Mo`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`2 Mo`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`3 Mo`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`6 Mo`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`1 Yr`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`2 Yr`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`3 Yr`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`5 Yr`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`7 Yr`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`10 Yr`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`20 Yr`,size=10)) +
geom_point(aes(x=ycd$Date,y=ycd$`30 Yr`,size=10)) +
geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black")
有什么建议吗?我正在考虑将其转换为 data.frame 但我发现它是一个简单的出路。好想学tibble!
数据是在以下位置找到的表格 https://www.treasury.gov/resource-center/data-chart-center/interest-rates/Pages/TextView.aspx?data=yield 复制并粘贴到 Excel 文档中并使用 read_csv() 读取
【问题讨论】:
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请以我们可以运行代码的格式发布您的数据,粘贴来自
dput(ycd)的输出。 -
Hye Ricardo,不幸的是,我的数据太大了。但是,我确实包含了链接。我所做的只是将该数据复制并粘贴到 Excel 文档中并调用 read_csv。如果这个问题看起来好像付出了一点努力,我深表歉意。我向你保证,它不适合我。
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作为提示,ggplot 处理“长”数据与“宽”数据相比更容易。这个问题的典型方法是重塑你的数据(使用
tidyr::pivot_longer或许多替代方法),然后像ggplot(ycd_long, aes(Date, value, color = name)) + geom_point(size = 10) + geom_smooth(aes(group = 1), se = FALSE, color = "black")一样将其输入ggplot。相同的结果要短得多。