通过列的组合重塑 data.frame答案

【问题标题】：Reshaping a data.frame by its columns' combinations通过列的组合重塑 data.frame
【发布时间】：2021-10-26 17:33:27
【问题描述】：

我想知道如何将我的data 转换为我的预期输出？

data = expand.grid(time = 0:2, outcome = 1:2,group = c("control","treatment"))

#Expected output:

#time outcome group       
#0    1       "treatment1 - control"
#1    1       "treatment1 - control"
#2    1       "treatment1 - control"
#0    2       "treatment2 - control"
#1    2       "treatment2 - control"
#2    2       "treatment2 - control"

【问题讨论】：

标签： r dataframe function dplyr tidyverse

【解决方案1】：

我们可以通过paste进行分组

library(dplyr)
library(stringr)
data %>% 
   mutate(group = as.character(group),
     group = case_when(group =='treatment' ~ str_c(group, outcome),
           TRUE ~ group)) %>%
   group_by(outcome, time) %>%
   summarise(group = str_c(sort(group, decreasing = TRUE), 
      collapse = ' - '), .groups = 'drop')

-输出

# A tibble: 6 x 3
  outcome  time group               
    <int> <int> <chr>               
1       1     0 treatment1 - control
2       1     1 treatment1 - control
3       1     2 treatment1 - control
4       2     0 treatment2 - control
5       2     1 treatment2 - control
6       2     2 treatment2 - control

【讨论】：

@MartinGal 实际上，我没有在输出中看到“时间”列。我的错误
嗨 Arun，我可以问一个关于 your answer 的问题吗？只是让我知道，以便我可以提出一个新问题？ -- 谢谢。
@Reza 几个月前就已经回答了。你可以回答一个新问题
当然，HERE 是新问题。