使用 tidyverse 将一个变量按组划分/拆分/分解为其他变量答案

【问题标题】：Using tidyverse to divide / split / break a variable into other variables by groups使用 tidyverse 将一个变量按组划分/拆分/分解为其他变量
【发布时间】：2020-08-31 05:27:55
【问题描述】：

假设我有这种数据集

ds <- data.frame(group = c("A","B","C"),
                 value = rnorm(90,10,15))

现在，我想使用 dplyr（或 purrr + broom）将值变量“划分”为三列，如下图所示。

我尝试过 pivot_wider、group_split 和分离，但没有成功。

以后，我将使用这些变量来计算相关系数。我想留在 tidyverse 环境中。谢谢

代码：

ds <- data.frame(group = c("A","B","C"),
                 value = rnorm(90,10,15))

【问题讨论】：

标签： r dplyr group-by tidyverse purrr

【解决方案1】：

按照要求坚持tidyverse 上下文，pivot_wider 的问题是存在重复的行标识符。按group 分组也不能解决这个问题。我个人认为@Duck 的解决方案是可行的，但如果你真的想坚持tidyverse，this 评论提供了一种解决方法（this 博客文章更详细地讨论了它）。这个想法是用row_number()添加一个唯一的行标识符，然后传播数据：

ds %>% 
  group_by(group) %>% 
  mutate(grouped_id = row_number()) %>% 
  pivot_wider(names_from = group, values_from = value)

然后您可以根据需要删除或替换 grouped_id 变量。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许这可以解决你的问题：

df <- unstack(ds,value~group)

【讨论】：