避免在 dplyr 中重复 as_tibble()答案

【问题标题】：Avoid repeating as_tibble() in dplyr避免在 dplyr 中重复 as_tibble()
【发布时间】：2021-05-18 01:49:03
【问题描述】：

目前，我在最后一行代码中使用了多个 as_tibble(a_matrix) 命令。为避免重复此命令，最短的选择是什么？

(T1 = matrix(c(2,3,5,2, 3,4,4,5),4,2)  )      
colnames(T1) <- c("y1", "y2")

(T2 = matrix(c(4:6, 8,6,7),3,2)  )      
colnames(T2) <- colnames(T1) 

(T3 = matrix(c(7,8,10,9,7, 6,7,8,5,6),5,2)  )      
colnames(T3) <- colnames(T1) 

# bind rows of T1,T2 & T3 score matricies for the 3 groups:
(dat <- bind_rows(as_tibble(T1),as_tibble(T2),as_tibble(T3),.id = "group"))

【问题讨论】：

标签： r dataframe loops dplyr tidyverse

【解决方案1】：

将矩阵存储在列表中，并使用map 命令将其转换为数据帧。

list_df <- list(T1, T2, T3)
dat <- purrr::map_df(list_df, as.data.frame, .id = 'group')
dat

#   group y1 y2
#1      1  2  3
#2      1  3  4
#3      1  5  4
#4      1  2  5
#5      2  4  8
#6      2  5  6
#7      2  6  7
#8      3  7  6
#9      3  8  7
#10     3 10  8
#11     3  9  5
#12     3  7  6

【讨论】：

list_df <- mget(paste0('T', 1:3)) 但是，这将给组值T1、T2 和T3。您可以通过使用 sub 从它们中删除 'T' 将其更改为 1、2、3。

【解决方案2】：

与data.table

library(data.table)
list_df <- list(T1, T2, T3) 
rbindlist(lapply(list_df, as.data.frame), idcol = 'group')

或使用base R

lst1 <- mget(str_c('T', 1:3))
out <- do.call(rbind, Map(cbind, group = seq_along(lst1), lst1))

并应用一次as_tibble

as_tibble(out)

【讨论】：