R中时间序列数据的异常值检测[关闭]

Question

在 R 中检测业务销售数据中的异常值（这意味着可能存在趋势和季节性）需要哪些步骤？

我了解了 ACF、PACF、残差、ARIMA 模型（基本上是时间序列分析和建模）。我可以使用这些知识来帮助我识别异常值吗？

是否也可以要求 R 查明哪个数据点是异常值？

非常感谢。

Answer 1

您可以查看 R 中可用的以下软件包。

R包forecast使用黄土分解时间序列来识别和替换异常值。

R 包tsoutliers 实现了Chen and Liu 过程以检测时间序列中的异常值。程序和实施的描述在附加到包的文档中给出。您可能还会看到this post。