【发布时间】:2018-07-18 09:27:21
【问题描述】:
我有一堆数据帧存储在一个列表中。我的目标是格式化列表中的每个数据框,以便特定列中的值变成列名。由于我希望转换列表中的每个数据框,因此我尝试将tidyverse 中的spread 函数应用于列表中的所有元素。但是,我收到以下错误:
the condition has length > 1 and only the first element will be usedError: `var` must evaluate to a single number or a column name, not a double vector
这是我从How to control new variables' names after tidyr's spread? 借来的一个虚拟示例,以方便讨论:
创建虚拟数据框:
df1 <- data.frame(
id = rep(1:3, rep(2,3)),
year = rep(c(2012, 2013), 3),
value = runif(6)
)
df2 <- data.frame(
id = rep(4:6, rep(2,3)),
year = rep(c(2012, 2013), 3),
value = runif(6)
)
将数据框存储在列表中:
list <- list(df1, df2)
list[[1]]
# id year value
#1 1 2012 0.09668064
#2 1 2013 0.62739399
#3 2 2012 0.45618433
#4 2 2013 0.60347152
#5 3 2012 0.84537624
#6 3 2013 0.33466030
list[[1]] 的期望结果:
# id 2012 2013
#1 1 0.09668064 0.6273940
#2 2 0.45618433 0.6034715
#3 3 0.84537624 0.3346603
我尝试将键/值分布在作为元素存储在列表中的所有数据帧上:
library(tidyverse)
for (i in 1:2){
list[[i]] %>% spread(key = list[[i]][,2], value = list[[i]][,3])
}
【问题讨论】:
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library(tidyr); lapply(list, function(x) spread(x, year, value))我假设你不坚持for循环。 -
@markus 谢谢!有没有办法使用索引而不是它们的名称来引用列?在我的实际数据集
value中spread(x, year, value)因数据帧而异。 -
麻糬,很高兴我能帮上忙。如果解决了您的问题,请考虑接受@akrun 的回答。
标签: r for-loop tidyr tidyverse