使用 R 的 Haven 包正确处理导入到 R 的 SPSS .sav 文件中的 NA 值

Question

我的平台是Windows 10

我的.sav文件中的数据是这样的（截图来自PSPP而不是SPSS）：

数据视图：

变量视图：

我正在使用haven 将.sav 文件导入R：

library("tidyverse")
library("haven")

haven 命令（我的.sav 文件名是spss_missing99.sav）：

> spss2 <- read_sav("C:/.../spss_missing99.sav")
> spss2

# A tibble: 11 x 1
   Points
    <dbl>
 1      1
 2      2
 3      3
 4      4
 5      5
 6      6
 7      7
 8      8
 9      9
10     10
11     NA


> is.na(spss2)

      Points
 [1,]  FALSE
 [2,]  FALSE
 [3,]  FALSE
 [4,]  FALSE
 [5,]  FALSE
 [6,]  FALSE
 [7,]  FALSE
 [8,]  FALSE
 [9,]  FALSE
[10,]  FALSE
[11,]   TRUE

> mean(spss2)

[1] NA
Warning message:
In mean.default(spss2) : argument is not numeric or logical: returning NA


> mean(spss2, na.rm = TRUE)

[1] NA
Warning message:
In mean.default(spss2, na.rm = TRUE) :
  argument is not numeric or logical: returning NA

我的问题：为什么最后 2 个 mean 命令不起作用？

谢谢。

Answer 1

因为您将数据帧/tibble 传递给mean 函数，所以mean 函数与向量一起使用。

mean(spss2$Points, na.rm = TRUE)
#[1] 5.5

您可以将数据框传递给 colMeans 函数，该函数将返回数据框中所有列的按列平均值。

colMeans(spss2, na.rm = TRUE)

#Points 
#   5.5