【发布时间】:2018-04-14 01:47:59
【问题描述】:
在基础 R 中,我可以使用以下代码删除/替换整个数据帧中的值(例如,所有 NA 或大于 0.99 的值)。
df[df > 0.99] <- NA
df[is.na(df)] <- 0L
有没有办法在 tidyverse 中使用 dplyr 执行等效操作?
【问题讨论】:
在基础 R 中,我可以使用以下代码删除/替换整个数据帧中的值(例如,所有 NA 或大于 0.99 的值)。
df[df > 0.99] <- NA
df[is.na(df)] <- 0L
有没有办法在 tidyverse 中使用 dplyr 执行等效操作?
【问题讨论】:
您可以将mutate_all 与replace 一起使用:
df = data.frame(x = c(1.2, 0.4, NA, 0.6), y = c(NA, 0.3, 0.992, 0.5))
df %>% mutate_all(~ replace(., . > 0.99 | is.na(.), 0))
# x y
#1 0.0 0.0
#2 0.4 0.3
#3 0.0 0.0
#4 0.6 0.5
或者使用funs:
df %>% mutate_all(funs(replace(., . > 0.99 | is.na(.), 0)))
如果您只需要将此作为管道的一部分进行集成,replace 方法应该可以工作:
df %>% replace(. > 0.99 | is.na(.), 0)
【讨论】: