包含 R > 3.4.0 中的显式 NA 的表答案

【问题标题】：Table including explicit NAs in R > 3.4.0包含 R > 3.4.0 中的显式 NA 的表
【发布时间】：2017-12-01 20:22:08
【问题描述】：

编辑：被接受的答案帮助我从眼睛上掉下来了；这种变化是一种改进，毕竟不烦人。

在table的帮助文件中，现在这样写：

非因子参数 a 通过因子 (a, exclude=exclude) 强制执行。从 R 3.4.0 开始，注意不要计算排除值（其中它们以前被包括在 NA 计数中）。

这烦人。之前，您可以调用table(x, exclude = NULL) 并明确确认NA 值的数量。现在，如果没有，你不会被告知。观察：

vec_with_no_nas <- c("A", "B", "B", "C")
vec_with_nas <- c("A", "B", NA, "C")

table(vec_with_no_nas)
table(vec_with_no_nas, exclude = NULL)

table(vec_with_nas)
table(vec_with_nas, exclude = NULL)

这给出了输出：

> table(vec_with_no_nas)
vec_with_no_nas
A B C 
1 2 1 
> table(vec_with_no_nas, exclude = NULL)
vec_with_no_nas
A B C 
1 2 1

看到了吗？没有明确确认零 NA。

我真正想要的是类似于旧行为的东西，即：

> table(vec_with_no_nas, exclude = NULL)
vec_with_no_nas
A B C <NA>
1 2 1 0

FWIW，如果向量确实有 NA 值，table(x, exclude = NULL) 会告诉你：

> table(vec_with_nas)
vec_with_nas
A B C 
1 1 1 

> table(vec_with_nas, exclude = NULL)
vec_with_nas
   A    B    C <NA> 
   1    1    1    1

我在基地和tidyverse 工作。是否有一个插入式 table 替代品可以明确确认没有 NA？

【问题讨论】：

也许您可以使用useNA 参数？ table(vec_with_no_nas, useNA="always")。我目前无法访问 3.4.0 直接测试。
就是这样！如果您将 table(vec_with_nas, useNA = "always") table(vec_with_no_nas, useNA = "always") 放在答案中，我会接受！

标签： r na tidyverse

【解决方案1】：

您可以尝试将 useNA 参数设置为“始终”。在 R 3.2.5 中，

table(vec_with_no_nas, useNA="always")

添加一个 NA 列，即使不存在 NA。

vec_with_no_nas
   A    B    C <NA> 
   1    2    1    0

3.4.0（和 3.2.5）的在线帮助文件说

useNA 控制表格是否包含 NA 值的计数。

所以这个论点似乎直接解决了你想做的事情。 exclude 参数允许用户直接从表输出中删除因子变量的级别。

table(vec_with_no_nas, exclude="A")
vec_with_no_nas
B C 
2 1

这比从构造的表对象中删除不需要的级别更干净。

注意：
在线 3.4.0 帮助文件提到了同时使用 exclude 和 useNA 参数的病态案例，并提供了一个可能值得进一步探索的示例。

【讨论】：

【解决方案2】：

data.table可用于快速创建汇总表，默认包含NAs。

# Create Dataset
library(data.table)
df=data.table(V1=c('A','B','B',NA),V2=1:4)
df
#      V1 V2
# 1:    A  1
# 2:    B  2
# 3:    B  3
# 4: <NA>  4

# Count Table
df[,.N,by=V1]
#      V1 N
# 1:    A 1
# 2:    B 2
# 3: <NA> 1

# Proportion Table
df[,.N/nrow(df),by=V1]
#      V1   V1
# 1:    A 0.25
# 2:    B 0.50
# 3: <NA> 0.25

【讨论】：