使用 dplyr rename(across(答案

【问题标题】：Renaming multiple columns with dplyr rename(across(使用 dplyr rename(across(
【发布时间】：2021-01-19 03:23:50
【问题描述】：

嘿，我正在尝试通过在新版本的 dplyr 中添加“Last_”来重命名某些列，但我不断收到此错误

Error: `across()` must only be used inside dplyr verbs.

这是我的代码

data %>% rename(across(everything(), ~paste0("Last_", .)))

dplyr 版本：v1.0.2

【问题讨论】：

标签： r dplyr tidyverse rename across

【解决方案1】：

来自小插图（'colwise'）（或参见https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/colwise.html）

“across() 不适用于 select() 或 rename()，因为它们已经使用了整洁的 select 语法；如果你想用函数转换列名，可以使用 rename_with()。”

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以用rename_with代替rename

library(dplyr)   
library(stringr)
data %>%
      rename_with(~str_c("Last_", .), everything())

可重现的例子

data(iris)
head(iris) %>% 
    rename_with(~str_c("Last_", .), .cols = everything())
#  Last_Sepal.Length Last_Sepal.Width Last_Petal.Length Last_Petal.Width Last_Species
#1               5.1              3.5               1.4              0.2       setosa
#2               4.9              3.0               1.4              0.2       setosa
#3               4.7              3.2               1.3              0.2       setosa
#4               4.6              3.1               1.5              0.2       setosa
#5               5.0              3.6               1.4              0.2       setosa
#6               5.4              3.9               1.7              0.4       setosa

根据?rename

rename() 使用 new_name = old_name 语法更改各个变量的名称； rename_with() 使用函数重命名列。

在?across

across() 可以轻松地将相同的转换应用于多个列，允许您在 summarise() 中使用 select() 语义和 mutate()。

描述说它在mutate/summarise（和transmute?）中使用，没有任何其他功能的使用迹象，即它会因select而失败

【讨论】：

谢谢，但是您知道是 dplyr 重命名功能有问题还是为什么它不起作用？
@Ian.T 只是across 用于summarise/mutate/transmute 中的转换函数。 rename 没有扩展该功能（可能在将来，不确定，因为在每个版本中它们都会弃用并引入新功能）。不过，可以将 across 用于每个 tidyverse 函数的泛化。在目前的情况下，我猜rename_with 适合这些情况