切片和省略号如何在 numpy 中工作？答案

【问题标题】：How slicing and ellipsis works in numpy?切片和省略号如何在 numpy 中工作？
【发布时间】：2016-09-12 12:54:14
【问题描述】：

我一直在阅读一个非常古老的 Numpy 文档，发现了一个奇怪的符号，我无法理解。文档说a[i:...] 是a[i,:,:,:] 的快捷方式。

旧文档非常模糊，我欢迎任何 cmets。

谢谢，优先级

【问题讨论】：

【解决方案1】：

三个句号...（而不是… (U+2026)）指的是Ellipsis 单例对象。它没有内置的特殊操作，但经常用于对表达式进行切片。

没有内置类使用 Ellipsis 对象，但是 NumPy 在对数组进行切片时使用 ... 作为快捷方式，例如，x 是一个 4D 数组：x[i, ...] 等效于 x[i, :, :, :]。

【讨论】：

【解决方案2】：

arr[:,:,1] 是 numpy 使用的精美索引，它选择 arr 中最后一列的第一个元素。花式索引只能在 numpy 数组中使用，而不能在 python 的传统列表中使用。另外，就像它在 cmets 中指出的那样，a[,:,:,] 是一个语法错误。

这很有帮助，因为您可以轻松选择列

【讨论】：

谢谢约翰！我编辑了我的问题，我认为我不应该给出 a[,:,:,] 的例子，这显然是错误的，我天真地给出了它。但我的主要问题是在索引过程中省略号是如何工作的。感谢您回答约翰，我很感激，其他人都专注于指出我的错误而不是回答我的问题。