【发布时间】：2017-11-20 23:01:20
【问题描述】：
在数据表中选择具有至少一个 NA 值的多个变量的行的便捷方法是什么。我找到了办法，但是如果有很多变量可供选择，那就不方便了。
下面是工作示例：
library(data.table)
# Create a data table
DT <- data.table(V1=1:5, V2=LETTERS[1:5])
# Insert some missing values
DT[c(1,3),V1 := NA]
DT[c(1,2),V2 := NA]
# Check the output
print(DT)
V1 V2
1: NA NA
2: 2 NA
3: NA C
4: 4 D
5: 5 E
# Select if there is at least one NA:
# My solution:
myDT <- DT[is.na(V1) | is.na(V2), ]
# Check output
print(myDT)
V1 V2
1: NA NA
2: 2 NA
3: NA C
所以这个解决方案是可行的，但是如果有更多变量（V1、V2、V3...）就不方便了。
有没有更好的方法？
【问题讨论】：
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非常感谢您的回答！另外，我不认为我的问题是重复的，因为另一个问题没有提到标题中的缺失值。您必须了解完整/不完整案例的概念才能找到它。这就是为什么我搜索了 15 分钟没有找到任何答案，这就是我问它的原因。
标签： r data.table na