加入多个条件时的奇怪行为

Question

在answering this question 中关于使用data.table 包进行滚动连接时，我在使用多个条件时遇到了一些奇怪的行为。

考虑以下数据集：

dt <- data.table(t_id = c(1,4,2,3,5), place = c("a","a","d","a","d"), num = c(5.1, 5.1, 6.2, 5.1, 6.2), key=c("place"))
dt_lu <- data.table(f_id = c(rep(1,4),rep(2,3)), place = c("a","b","c","d","a","d","a"), num = c(6,7,8,9,6,7,8), key=c("place"))

当我想将dt 与dt_lu 一起加入时，只有dt_lu 具有相同place 并且dt_lu$num 高于dt$num 的情况如下：

dt_lu[dt, list(tid = i.t_id,
               tnum = i.num,
               fnum = num[i.num < num],
               fid = f_id),
      by = .EACHI]

我得到了想要的结果：

    place tid tnum fnum fid
 1:     a   1  5.1    6   1
 2:     a   1  5.1    6   2
 3:     a   1  5.1    8   2
 4:     a   4  5.1    6   1
 5:     a   4  5.1    6   2
 6:     a   4  5.1    8   2
 7:     a   3  5.1    6   1
 8:     a   3  5.1    6   2
 9:     a   3  5.1    8   2
10:     d   2  6.2    9   1
11:     d   2  6.2    7   2
12:     d   5  6.2    9   1
13:     d   5  6.2    7   2

当我想添加附加条件时，可以通过如下链接附加条件轻松获得所需结果：

dt_lu[dt, list(tid = i.t_id,
               tnum = i.num,
               fnum = num[i.num < num],
               fid = f_id),
      by = .EACHI][fnum - tnum < 2]

这给了我：

   place tid tnum fnum fid
1:     a   1  5.1    6   1
2:     a   1  5.1    6   2
3:     a   4  5.1    6   1
4:     a   4  5.1    6   2
5:     a   3  5.1    6   1
6:     a   3  5.1    6   2
7:     d   2  6.2    7   2
8:     d   5  6.2    7   2

但是，当我添加额外条件时（即：差异必须小于2）如下：

dt_lu[dt, list(tid = i.t_id,
               tnum = i.num,
               fnum = num[i.num < num & num - i.num < 2],
               fid = f_id),
      by = .EACHI]

我没有得到预期的结果：

    place tid tnum fnum fid
 1:     a   1  5.1    6   1
 2:     a   1  5.1    6   2
 3:     a   1  5.1    6   2
 4:     a   4  5.1    6   1
 5:     a   4  5.1    6   2
 6:     a   4  5.1    6   2
 7:     a   3  5.1    6   1
 8:     a   3  5.1    6   2
 9:     a   3  5.1    6   2
10:     d   2  6.2    7   1
11:     d   2  6.2    7   2
12:     d   5  6.2    7   1
13:     d   5  6.2    7   2

此外，我收到以下警告消息：

警告信息：在[.data.table(dt_lu, dt, list(tid = i.t_id, tnum = i.num, fnum = num[i.num

预期的结果是：

    place tid tnum fnum fid
 1:     a   1  5.1    6   1
 2:     a   1  5.1    6   2
 4:     a   4  5.1    6   1
 5:     a   4  5.1    6   2
 7:     a   3  5.1    6   1
 8:     a   3  5.1    6   2
11:     d   2  6.2    7   2
13:     d   5  6.2    7   2

我特意保留了第一个示例中的行号，以显示最终结果中必须维护哪些行（这与工作解决方案相同）。

正如this answer 所示，应该可以在连接操作中使用多个条件。

我尝试了以下替代方法，但它们都不起作用：

dt_lu[dt, list(tid = i.t_id,
               tnum = i.num,
               fnum = num[(i.num < num) & (num - i.num < 2)],
               fid = f_id),
      by = .EACHI]

dt_lu[dt, {
  val = num[(i.num < num) & (num - i.num < 2)];
  list(tid = i.t_id,
       tnum = i.num,
       fnum = val,
       fid = f_id)},
  by = .EACHI]

有人能解释一下为什么我在连接操作中没有得到想要的结果吗？

Answer 1

警告消息泄露了问题。此外，在这里使用print() 很有帮助。

dt_lu[dt, print(i.num < num & num - i.num < 2), by=.EACHI]
# [1]  TRUE  TRUE FALSE
# [1]  TRUE  TRUE FALSE
# [1]  TRUE  TRUE FALSE
# [1] FALSE  TRUE
# [1] FALSE  TRUE
# Empty data.table (0 rows) of 3 cols: place,place,num

考虑条件评估为TRUE, TRUE, FALSE 的第一种情况。该组有 3 个观察值。而您的j-expression 包含：

.(tid = i.t_id,
  tnum = i.num,
  fnum = num[i.num < num & num - i.num < 2],
  fid = f_id)

i.t_id 和 i.num 的长度为 1（因为它们来自 dt）。但是num[..condn..] 将返回长度 = 2，而f_id 将返回长度 = 3。长度 = 1 和长度 = 2 的项目将被回收到最长的项目/向量 = 3 的长度。这会导致不正确的结果.由于 3 不能完全被 2 整除，因此它会返回警告。

你打算做的是：

.(tid = i.t_id,
  tnum = i.num,
  fnum = num[i.num < num & num - i.num < 2],
  fid = f_id[i.num < num & num - i.num < 2])

或等效：

{  
  idx = i.num < num & num - i.num < 2
  .(tid  = i.t_id, tnum = i.num, fnum = num[idx], fid  = f_id[idx])
}

把它放在一起：

dt_lu[dt, 
       {
         idx = i.num < num & num - i.num < 2
        .(tid  = i.t_id, tnum = i.num, fnum = num[idx], fid  = f_id[idx])
       }, 
by = .EACHI]
#    place tid tnum fnum fid
# 1:     a   1  5.1    6   1
# 2:     a   1  5.1    6   2
# 3:     a   4  5.1    6   1
# 4:     a   4  5.1    6   2
# 5:     a   3  5.1    6   1
# 6:     a   3  5.1    6   2
# 7:     d   2  6.2    7   2
# 8:     d   5  6.2    7   2