连接两个表，以便我们从 tableA 中获取所有行，并从 tableB 中获取匹配行的所有列 [重复]答案

【问题标题】：join two tables such that we get all rows from tableA and all columns of matching rows from tableB [duplicate]连接两个表，以便我们从 tableA 中获取所有行，并从 tableB 中获取匹配行的所有列 [重复]
【发布时间】：2019-11-06 20:54:24
【问题描述】：

连接两个表，以便我们从 tableA 中获取所有行，并从 tableB 中获取所有匹配行的列

我想使用 data.table 而不是 data.Frame。请建议最快的方法。

tableA <- data.table(column1 = c( 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9))

tableB <- data.table(column1 = c( 1.0, 1.2, 1.5, 1.9), column2 = c( "A", "B", "C", "D"), column3 = c( "AA", "BB", "CC", "DD"))

预期结果：

    column1 column2 column3
 1:     1.0       A      AA
 2:     1.1    <NA>    <NA>
 3:     1.2       B      BB
 4:     1.3    <NA>    <NA>
 5:     1.4    <NA>    <NA>
 6:     1.5       C      CC
 7:     1.6    <NA>    <NA>
 8:     1.7    <NA>    <NA>
 9:     1.8    <NA>    <NA>
10:     1.9       D      DD

【问题讨论】：

如果能用dput提供输入数据就好了
我对 R 很陌生，请解释一下什么是 dput
欢迎来到SO，请看如何提出一个好问题，有很多帖子，最有名的stackoverflow.com/questions/5963269/…。全面熟悉 R 代码，我必须进行一些繁重的编辑才能使您的问题具有可读性。

标签： r join data.table

【解决方案1】：

你只需要颠倒加入的顺序：

tableB[tableA, on = "column1"]

【讨论】：

【解决方案2】：

在处理较大的数据集时，执行更新连接可能会更好，以避免创建新对象...

tableA[tableB, `:=`( column2 = i.column2, column3 = i.column3), on = .(column1)][]

将根据两个表的 column1 中的值，将 tableB 中的 column2 和 column3 添加到 tableA。

【讨论】：

或者：tableA[, c("column2", "column3") := tableB[.SD, on = "column1", .(column2, column3)]]