替换 R data.table 中的 Inf / 在列中显示 Inf 的数量

Question

我无法弄清楚如何使用 is.na(x) 之类的函数来处理 R 中的无限数和数据表，或者显示每列有多少 Inf：colSums(is.infinite(x))

我使用以下示例数据集：

DT <- data.table(a=c(1/0,1,2/0),b=c("a","b","c"),c=c(1/0,5,NA))
DT
     a b   c
1: Inf a Inf
2:   1 b   5
3: Inf c   NA
colSums(is.na(DT))
a b c 
0 0 1 
colSums(is.infinite(DT))
Error in is.infinite(DT) : default method not implemented for type 'list'
DT[is.na(DT)] <- 100
 DT
     a b   c
1: Inf a Inf
2:   1 b   5
3: Inf c 100

DT[is.infinite(DT)] <- 100
Error in is.infinite(DT) : default method not implemented for type 'list'

我在this post 中找到了如何用 NA 替换 Inf，但我想说应该有更好的方法来实现这一点，例如 is.infinite。我想看看 Inf 的每列，对此有什么想法吗？

非常感谢。 BR蒂姆

Answer 1

is.finite 和 is.infinite 没有 data.frame 或 data.table 方法，如 is.na 有（比较 methods(is.infinite) 与 methods(is.na)）

您也可以遍历列然后使用colSums

DT[, colSums(sapply(.SD, is.infinite))]
# a b c 
# 2 0 1 

---

或者，您可以使用 Reduce 代替 colSums

DT[, Reduce(`+`, lapply(.SD, is.infinite))]
## [1] 2 0 1

---

另一种选择是创建自己的自定义函数，然后将其循环到列上

Myfunc <- function(x) sum(is.infinite(x))
DT[, lapply(.SD, Myfunc)]
#    a b c
# 1: 2 0 1

当然，您也可以为is.infinite 编写data.frame 方法，因为它看起来是通用的（请参阅?is.infinite）。