【发布时间】:2016-05-25 01:37:25
【问题描述】:
我的工作环境中有超过 50 个 data.frames 我想rbind。有没有办法rbind data.frames 而不必输入每个 date.frame?
我一直在做的例子:
df <- rbind(A, B, C, D, E, F)
我试过了:
df <- rbind(ls())
但这只是在我的工作环境中创建了所有 data.frames 的名称列表。
【问题讨论】:
我的工作环境中有超过 50 个 data.frames 我想rbind。有没有办法rbind data.frames 而不必输入每个 date.frame?
我一直在做的例子:
df <- rbind(A, B, C, D, E, F)
我试过了:
df <- rbind(ls())
但这只是在我的工作环境中创建了所有 data.frames 的名称列表。
【问题讨论】:
您可以搜索data.frame类的对象,并使用函数mget检索它们。
a = b = c = data.frame(x=1:2, y=3, z=1:4)
d = "junk"
e = list(poo="pah")
ls()
# [1] "a" "b" "c" "d" "e"
dfs = sapply(.GlobalEnv, is.data.frame)
dfs
# a b c d e
# TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
do.call(rbind, mget(names(dfs)[dfs]))
# x y z
# a.1 1 3 1
# a.2 2 3 2
# a.3 1 3 3
# a.4 2 3 4
# b.1 1 3 1
# b.2 2 3 2
# b.3 1 3 3
# b.4 2 3 4
# c.1 1 3 1
# c.2 2 3 2
# c.3 1 3 3
# c.4 2 3 4
【讨论】:
do.call 部分然后我收到一条错误消息Error: value for ‘x1’ not found。有什么建议吗?