通过仅匹配列名中的字符串模式将大量 data.table 列转换为因子 [重复]

Question

我正在尝试将 data.table 中名称中包含特定字符串“_cat”的几列从整数转换为分类数据类型。 data.table 中的总列数很大（超过 700 列），我不想通过超过 700 列来确定哪些列的名称中有 _cat 来更改数据类型。 （它们在data.table中随机分布）

首先我得到一个逻辑数组，指示哪些列的名称中有“_cat”：

cat_id <- grepl('_cat', colnames(dt))

不知何故，我必须使用这个 cat_id 逻辑向量将 cat_id 中具有 TRUE 的相应列转换为因子。我不确定如何使用 by 子句排除没有模式的列（那些 cat_id 条目为 FALSE 的列）

dt <- dt[, lapply(.SD, as.factor), by = ??? ]

Answer 1

这不是按操作分组。要选择列，请使用 .SDcols，然后将输出分配 (:=) 回感兴趣的列

dt[, (cat_id) := lapply(.SD, factor), .SDcols = cat_id ]

在哪里

cat_id <- grep('_cat', colnames(dt), value = TRUE)