【发布时间】：2013-08-08 02:34:12
【问题描述】：
我想做与以下等效的操作，但使用 data.table 的“by”：
dt <- data.table(V1=rnorm(100), V2=rnorm(100), V3=rnorm(100), ...
group=rbinom(100,2,.5))
dt.agg <- aggregate(dt, by=list(dt$group), FUN=mean)
我知道我可以这样做：
dt.agg <- dt[, list(V1=mean(V1), V2=mean(V2), V3=mean(V3)), by=group]
但是对于我正在考虑的情况，我有 100 个左右的列 V1-V100（我总是希望将所有这些列按一个因素聚合，如上面的聚合）所以我得到了 data.table 解决方案以上不可行。
【问题讨论】：
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供参考，
?data.table中的大量示例如下：DT[,lapply(.SD,sum),by=x]。 -
@joran，你能解释一下.SD的作用吗？
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.SD指的是数据子集。 -
.SD.表示“所有列，除了分组表达式中使用的列”。请阅读What does .SD stand for in data.table in R。在这种情况下，.SD等价于.(V1,V2,V3)或list(V1,V2,V3)，但它比通过名称显式引用它们要快。
标签： r aggregate data.table