data.table 中的动态列名答案

【问题标题】：Dynamic column names in data.tabledata.table 中的动态列名
【发布时间】：2012-07-29 12:26:10
【问题描述】：

我正在尝试向我的data.table 添加列，其中名称是动态的。我还需要在添加这些列时使用by 参数。例如：

test_dtb <- data.table(a = sample(1:100, 100), b = sample(1:100, 100), id = rep(1:10,10))
cn <- parse(text = "blah")
test_dtb[ , eval(cn) := mean(a), by = id]

# Error in `[.data.table`(test_dtb, , `:=`(eval(cn), mean(a)), by = id) : 
#  LHS of := must be a single column name when with=TRUE. When with=FALSE the LHS may be a vector of column names or positions.

另一个尝试：

cn <- "blah"
test_dtb[ , cn := mean(a), by = id, with = FALSE]
# Error in `[.data.table`(test_dtb, , `:=`(cn, mean(a)), by = id, with = FALSE) : 'with' must be TRUE when 'by' or 'keyby' is provided

来自 Matthew 的更新：

这现在适用于 R-Forge 的 v1.8.3。感谢您的强调！
有关新示例，请参阅此类似问题：

Assign multiple columns using data.table, by group

【问题讨论】：

标签： r data.table

【解决方案1】：

来自data.table 1.9.4，您可以这样做：

## A parenthesized symbol, `(cn)`, gets evaluated to "blah" before `:=` is carried out
test_dtb[, (cn) := mean(a), by = id]
head(test_dtb, 4)
#     a  b id blah
# 1: 41 19  1 54.2
# 2:  4 99  2 50.0
# 3: 49 85  3 46.7
# 4: 61  4  4 57.1

查看?:=中的详细信息：

DT[i, (colvector) := val]

[...] 现在首选 [...] 语法。括号足以阻止 LHS 成为一个符号。同c(colvector)

原答案：

您的做法完全正确：在调用[.data.table 时构造要评估的表达式是执行此类操作的data.table 方式。再进一步，为什么不构造一个表达式来评估整个 j 参数（而不仅仅是它的左侧）？

这样的事情应该可以解决问题：

## Your code so far
library(data.table)
test_dtb <- data.table(a=sample(1:100, 100),b=sample(1:100, 100),id=rep(1:10,10))
cn <- "blah"

## One solution
expr <- parse(text = paste0(cn, ":=mean(a)"))
test_dtb[,eval(expr), by=id]

## Checking the result
head(test_dtb, 4)
#     a  b id blah
# 1: 30 26  1 38.4
# 2: 83 82  2 47.4
# 3: 47 66  3 39.5
# 4: 87 23  4 65.2

【讨论】：

太棒了，谢谢。我本可以发誓我尝试过这种变化，但显然我没有。非常感谢您的帮助。
+1 将此问题的链接添加到FR#2120。似乎有点上头了。

【解决方案2】：

表达式可以用 bquote 构造。

cn <- "blah"
expr <- bquote(.(as.name(cn)):=mean(a))
test_dtb[,eval(expr), by=id]

【讨论】：

比做“动态data.table”好多了
很好的答案，非常有用和灵活的方法。 +1！

【解决方案3】：

我相信setnames(DT, c(col.names)) 会产生最易读的代码

【讨论】：