如何使用 dplyr 的 filter() 和 R-base 的 ifelse() 过滤数据框？答案

【问题标题】：How do I filter a data frame with dplyr's filter() and R-base's ifelse()?如何使用 dplyr 的 filter() 和 R-base 的 ifelse() 过滤数据框？
【发布时间】：2016-10-18 15:44:48
【问题描述】：

我的数据框 df 看起来像这样：

Home,     Away,    Inning
"Boston", "NYC",    "Top"
"NYC",    "Boston", "Bottom"
"NYC",    "Boston", "Top"

我想使用 dplyr 的 filter() 来制作一个从 ifelse() 查询中获取数据的数据框。

如果Home 是"Boston"，请给我Inning 是"Top" 的所有行。如果Away 是"Boston"，请给我所有Inning 是"Bottom" 的行。

我如何使用 dplyr 的 filter() 做到这一点？

【问题讨论】：

标签： r if-statement dplyr

【解决方案1】：

我们可以从base R使用subset

subset(df1, (Home == "Boston" & Inning =="Top" )|
                     (Away == "Boston" & Inning == "Bottom"))
#   Home   Away Inning
#1 Boston    NYC    Top
#2    NYC Boston Bottom

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您不需要ifelse()，只需在过滤器中指定逻辑即可。

dplyr::filter(df, (Home == "Boston" & Inning == "Top") | 
                  (Away == "Boston" & Inning == "Bottom"))

#     Home   Away Inning
# 1 Boston    NYC    Top
# 2    NYC Boston Bottom

【讨论】：

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