dplyr + ggplot2：绘图无法通过管道工作答案

【问题标题】：dplyr + ggplot2: Plotting not working via pipingdplyr + ggplot2：绘图无法通过管道工作
【发布时间】：2015-11-07 16:26:58
【问题描述】：

我想绘制我的数据框的一个子集。我正在使用 dplyr 和 ggplot2。我的代码仅适用于版本 1，而不适用于通过管道的版本 2。有什么不同？

版本 1（正在绘图）：

data <- dataset %>% filter(type=="type1")
ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

带有管道的版本 2（绘图不起作用）：

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

错误：

Error in ggplot.data.frame(., data, aes(x = year,  : 
Mapping should be created with aes or aes_string

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我通常这样做，这也省去了.的需要：

library(dplyr)
library(ggplot2)

mtcars %>% 
  filter(cyl == 4) %>%
  ggplot +
  aes(
    x = disp,
    y = mpg
  ) + 
  geom_point()

【讨论】：

【解决方案2】：

版本 2 的解决方案：点 .而不是数据：

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(., aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

【讨论】：

从技术上讲，您也可以省略 .，例如 iris %>% filter(Species == "setosa") %>% ggplot(aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length)) + geom_point()，但使用明确的 . 可能更容易阅读

【解决方案3】：

在使用管道键入期间，如果您像下面用粗体显示的那样重新输入数据名称，函数会混淆参数的顺序。

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(***data***, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

希望它对你有用。

【讨论】：