【问题标题】：Forcing dplyr to evaluate passed symbol / quosure when conflicting with existing column name与现有列名冲突时强制 dplyr 评估传递的符号/quosure
【发布时间】：2021-04-17 20:28:43
【问题描述】：

问题

我想以am <- "cyl" 的形式将列名字符串转换为dplyr::arrange。目的是按列cyl排序。

期望的结果

dplyr::arrange(mtcars, cyl)

尝试

am <- "cyl"

1) `rlang::quo`

dplyr::arrange(mtcars, !!rlang::quo(am))

按am 而非cyl 排序。

2) `rang::ensym`

dplyr::arrange(mtcars, !!rlang::ensym(am))

按am 而非cyl 排序。

3) 咖喱卷

dplyr::arrange(mtcars, {{am}})

未排序。

背景

在实际功能中，我按我正在创建的索引列对数据框进行排序。具有列名的变量称为index_column。我想保护自己免受包含index_column 的实际数据的影响，尽管这种情况极不可能发生。我可以使用make.names 并扫描唯一的列名来解决这个问题，但我对解决上述问题更感兴趣。

【问题讨论】：

标签： r dplyr rlang tidyeval quosure

【解决方案1】：

应该是sym

out2 <-  dplyr::arrange(mtcars, !!rlang::sym(am))

-使用 OP 的预期测试

out1 <- dplyr::arrange(mtcars, cyl)
identical(out1, out2)
#[1] TRUE

【讨论】：

【解决方案2】：

推荐的方式是使用.data:

dplyr::arrange(mtcars, .data[[my_variable]])

【讨论】：

问题

期望的结果

尝试

1) rlang::quo

2) rang::ensym

3) 咖喱卷

背景

1) `rlang::quo`

2) `rang::ensym`