在 dplyr 中将 NA 替换为零而不使用 list()答案

【问题标题】：Replace NA with Zero in dplyr without using list()在 dplyr 中将 NA 替换为零而不使用 list()
【发布时间】：2018-10-01 12:32:07
【问题描述】：

在 dplyr 中，我可以使用以下代码将 NA 替换为 0。问题是这会在我的数据框中插入一个列表，这会破坏进一步的分析。在这一点上，我什至不了解列表或原子向量或任何这些。我只想选择某些列，并将所有出现的 NA 替换为零。并保持列整数状态。

library(dplyr)
df <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"), z = list(1:5, NULL, 10:20))
df
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "unknown"))

这可行，但会将列转换为列表。在不将列转换为列表的情况下如何做到这一点？

下面是如何在基础 R 中执行此操作。但不确定如何将其转换为 mutate 语句：

df$x[is.na(df$x)] <- 0

【问题讨论】：

标签： r dplyr na

【解决方案1】：

对于.xlsx的情况，我放置了一个答案here。

#install.packages("xlsx")
library(xlsx)
extracted_df <- read.xlsx("test.xlsx", sheetName='Sheet1', stringsAsFactors=FALSE)
# Replace all NAs in a data frame with "G" character
extracted_df[is.na(extracted_df)] <- "G"

【讨论】：

【解决方案2】：

要替换数据框中的所有 NA，请使用

df %>% replace(is.na(.), 0)

【讨论】：

在 dplyr 管道中非常适合我。谢谢！
这是一个很好的解决方案。

【解决方案3】：

dt  <- mutate(dt, x = ifelse(is.na(x), 0, x))

【讨论】：

【解决方案4】：

您使用的是什么版本的dplyr？它可能是一个旧的。 replace_na 函数现在似乎在 tidyr 中。这行得通

library(tidyr)
df <- tibble::tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"), z = list(1:5, NULL, 10:20))
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "unknown")) %>% str()
# Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 3 obs. of  3 variables:
#  $ x: num  1 2 0
#  $ y: chr  "a" "unknown" "b"
#  $ z:List of 3
#   ..$ : int  1 2 3 4 5
#   ..$ : NULL
#   ..$ : int  10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ...

我们可以看到 NA 值已被替换，x 和 y 列仍然是原子向量。使用tidyr_0.7.2 测试。

【讨论】：