dplyr中单行的操作[重复]

Question

是否可以使用管道对数据帧的单行执行 dplyr 操作？例如，假设我有以下一个数据框（称为 df）并希望对该数据框的列进行一些操作：

df <- df %>%
mutate(col1 = col1 + col2)

此代码将一列设置为该列与另一列的总和。如果我想这样做，但只针对单行怎么办？

df[1,] <- df[1,] %>%
mutate(col1 = col1 + col2)

我意识到这在基础 R 中是一个简单的操作，但我非常好奇并且很想使用 dplyr 操作和管道来实现这一点。这是可能的还是违反 dplyr 语法？

这是一个例子。假设我有一个数据框：

df = data.frame(a = rep(1, 100), b = rep(1,100))

我展示的第一个例子：

df <- df %>%
mutate(a = a + b)

将导致所有行的 a_xPlacexHolderxColumnaPlacexHolderx_ 列为 2。

第二个示例只会导致列 a_xPlacexHolderxColumnaPlacexHolderx_ 的第一行为 2。

Answer 1

您可以mutate() 和case_when() 进行条件操作。

df %>%
    mutate(a = case_when(row_number(a) == 1 ~ a + b,
                         TRUE ~ a))

结果

# A tibble: 100 x 2
       a     b
   <dbl> <dbl>
 1     2     1
 2     1     1
 3     1     1
 4     1     1
 5     1     1
 6     1     1
 7     1     1
 8     1     1
 9     1     1
10     1     1
# … with 90 more rows

数据

library(tidyverse)
df <- tibble(a = rep(1, 100), b = rep(1,100))

Answer 2

mutate() 用于创建列。

你可以做类似df[1,1] <- df[1,1] + df[1,2]

一个例子：