基于单列查找所有唯一行并排除所有重复行

【问题标题】：Find All Unique rows based on single column and exclude all duplicate rows基于单列查找所有唯一行并排除所有重复行
【发布时间】：2023-03-16 19:20:01
【问题描述】：

我有两个要求

我从过去 2 周开始学习。看 YouTube 视频，推荐 Stackoverflow 和其他网站，所以不多。如果有任何材料或课程，请参考。

所以回答我在这里找到的第一个问题 (Find duplicated elements with dplyr)

# All duplicated elements
mtcars %>%
  filter(carb %in% unique(.[["carb"]][duplicated(.[["carb"]])]))

所以我想要相反的

谢谢

附：我没有技术背景。我在这里经历了几个问题和答案，所以我可能已经找到答案或需要一些调整，我完全忽略了这一点

【问题讨论】：

你需要mtcars %>% + filter(!(carb %in% unique(.[["carb"]][duplicated(.[["carb"]])])))
这还不清楚。一方面，“在单列中查找所有重复值并返回所有行 [2 或更多]”不是语法句子。另一方面，您还没有提供有关您的数据是什么样子的任何想法。

标签： r

【解决方案1】：

您可能已经意识到，unique 和 duplicated 并不是您所需要的，因为它们本质上会导致所有不同值的保留，并且只会折叠这些值的“多个副本”。

对于您的第一个问题，您可以group_by您感兴趣的列，然后只保留那些包含多行的组（通过filter）：

mtcars %>%
    group_by(mpg) %>%
    filter(length(mpg) > 1) %>%
    ungroup()

此示例选择所有重复 mpg 值的行。这是因为，当应用于组时，诸如filter 之类的 dplyr 操作会单独作用于每个组。这意味着上面代码中的length(mpg)会分别返回每组的mpg列向量的长度。

要反转逻辑，只要反转过滤条件即可：

mtcars %>%
    group_by(mpg) %>%
    filter(length(mpg) == 1) %>%
    ungroup()

【讨论】：