删除基于 2 列的重复值答案

【问题标题】：remove duplicate values based on 2 columns删除基于 2 列的重复值
【发布时间】：2016-04-26 20:33:22
【问题描述】：

我想根据数据框中 2 列中的匹配项删除重复值，v2 和 v4 必须在要删除的行之间匹配。

> df

   v1  v2  v3   v4  v5
1  7   1   A  100  98 
2  7   2   A  100  97
3  8   1   C   NA  80
4  8   1   C   78  75
5  8   1   C   78  62
6  9   3   C   75  75

结果

> df

   v1  v2  v3   v4  v5
1  7   1   A  100  98 
2  8   1   C   NA  80
3  8   1   C   78  75
4  9   3   C   75  75

我知道我想要类似的东西：

df[!duplicated(df[v2] && df[v4]),]

但这不起作用。

这个问题专门针对数据框，对于那些有 data.table 的人，请参阅Filtering out duplicated/non-unique rows in data.table。

【问题讨论】：

在您提供的示例中，键似乎是v1 和v4（第一列实际上代表行名）。试试df[!duplicated(df[,c("v1","v4")]),]。

标签： r duplicates

【解决方案1】：

这会给你想要的结果：

df [!duplicated(df[c(1,4)]),]

【讨论】：

嗨，如果您想使用其列名（例如 v1 和 v4）而不是列号 1、4 怎么办？
@Bustergun 你可以使用 df[!duplicated(df[c("V1","V4")]),]