如何修复 rep(1,N) 中的错误：使用 glmnet 时的“times”参数无效答案

【问题标题】：How to fix Error in rep(1,N): invalid 'times' argument when using glmnet如何修复 rep(1,N) 中的错误：使用 glmnet 时的“times”参数无效
【发布时间】：2020-02-03 19:32:50
【问题描述】：

cv.glmnet(x=anscombe$x1, y=anscombe$y1, family= "binomial", 
          type.measure = "class", alpha = 1, nlambda = 100)

发生了这个错误：

rep(1, N) 中的错误：'times' 参数无效

【问题讨论】：

欢迎来到 StackOverflow！请阅读有关how to ask a good question 的信息以及如何提供reproducible example。这将使其他人更容易帮助您。

标签： r glmnet

【解决方案1】：

如果你查看数据，你的依赖是连续的，所以它应该是高斯的，以 mse 为度量：

head(anscombe,3)
  x1 x2 x3 x4   y1   y2    y3   y4
1 10 10 10  8 8.04 9.14  7.46 6.58
2  8  8  8  8 6.95 8.14  6.77 5.76
3 13 13 13  8 7.58 8.74 12.74 7.71

出现错误是因为您在函数需要一个矩阵时提供了一个向量，并且为 glmnet 输入 1 个变量没有意义，您最好进行回归。如果我们强制它，你会得到一个错误，这几乎可以概括：

cv.glmnet(x=as.matrix(anscombe$x1,ncol=1), y=anscombe$y1, family= "gaussian", 
          type.measure = "mse", alpha = 1, nlambda = 100)

Error in glmnet(x, y, weights = weights, offset = offset, lambda = lambda,  : 
  x should be a matrix with 2 or more columns

如果你使用超过 1 个，它可以工作：

cv.glmnet(x=as.matrix(anscombe[,c("x1","x2")]), y=anscombe$y1, family= "gaussian", 
           type.measure = "mse", alpha = 1, nlambda = 100)

【讨论】：